导致并行算法与并行结构不匹配的原因主要有2个：一是欲把一个系统上开发的并行算法用于另一个系统上；二是由于问题内在的并行性，使并行算法与并行结构不匹配。
    常用图像处理算法的特点及适用的并行处理结构分析如表2所列。

    综上所述，传统的共享总线系统与分布式并行系统分别适用于不同的图像并行处理算法。分布式并行系统的不同连接方式之间也有较大的差异。并行算法的高效率运行依赖于并行硬件拓扑结构的支持，某种硬件结构只适合一类并行算法。一般情况，一个图像处理任务是多个算法的集合，并行系统单靠某种固定结构无法适应所有的并行算法，这就给图像处理系统带来了问题。当并行硬件拓扑结构不适合并行算法时，系统的性能和算法执行效率都会受到影响，需要对并行硬件结构做出改进和完善。

2 可重构数字图像并行处理系统
2．1 可重构处理系统的组成
    可重构计算是指基于可改变(可动态改变)的硬件，以硬件适应算法(即可重构特性)、硬件定制和硬件并行的方式实现计算。可重构处理系统结合了可重构硬件处理单元和软件可编程处理器，系统允许对可重构处理单元进行配置以满足不同应用的具体计算要求。
    如图5所示，可重构处理系统的组成基本相同，即通用处理器(阵列)、可重构资源(阵列)、存储器(阵列)、公用存储器、系统接口等。面向图像处理的可重构系统在器件选用上通用处理器可采用适合图像处理的高性能DSP阵列。