经实验证明，圆盘结构元素的半径r取值为8或9达到最佳效果。检测出的眼睛和嘴唇的效果如图(4)和图(5)由上图我们可以看出，结构元素B对人脸区域A做闭运算后，人脸区域保持完整，而且人眼和嘴唇也被保存了下来，接下来我们可以通过找白色小区域中心的方法来定位眼睛和嘴唇。

3 分析与结论
    本方法实验照片来自互联网和数码相机所拍摄照片，部分实验检测结果如图(6)所示。

本文算法利用YCbCr颜色空间进行肤色区域分割，分割的肤色区域简洁、独立性好，减少了背景的干扰，又利用数学形态学平滑了边界以利于人脸区域的提取；在对人眼和嘴的检测中，充分利于了数学形态学模板大小和形状的灵活定义和计算快速的特点，加快了检测速度，提高了检测的准确性，节约了时间。结果表明，本文的算法对正面人脸、具有一定旋转角度的人脸和复杂背景下的人脸都可以进行精确的识别和检测。