在整个过程中，比较图提供快速且简单的方法，分析和对比定点设计和浮点设计的行为

图3：比较当前定点结果与参考浮点结果，以及这些结果之间的差别。

生成优化代码

我们可使用 Real-Time Workshop Embedded Coder 生成针对不同目标的代码。如果我们选择默认 ANSI/ISO C 代码选项，可在具有指定字长的任何目标上部署可移植代码。我们还通过使用目标函数库来利用处理器优化的代码，以将生成的数学函数、数学运算符以及内存分配函数（例如 memcpy）自动替换为特定于目标的形式。图 4：定点 ANSI C 代码与为 Infineon TriCore 处理器优化的使用目标函数库定点代码的比较。 比较具有饱和逻辑的 32 位整数定点相加的 ANSI C 代码与 Infineon TriCore 优化代码。

图4：定点 ANSI C 代码与为 Infineon TriCore 处理器优化的使用目标函数库定点代码的比较。

位精确的定点仿真可帮助您在 Simulink 环境内对设计建模。Simulink Fixed Point 提供的工具可让您自动化定点转换工作流程的耗时部分，并研究设计以进一步改进定点性能。Real-Time Workshop Embedded Coder 对产品级代码部署提供一种自动化途径。