4.3 基于DSPBuilder的滤波器仿真

    输入信号分别采用频率f1=8KHz和f2=16KHz的两个正弦信号进行叠加。其中的仿真波形如图3所示，从FIR滤波电路的仿真结果看出，输入信号通过滤波器后输出基本上变成单频率的正弦信号，进一步通过频谱仪可看出f2得到了较大的抑制，与条件规定的fc=10.8kHz低通滤波器相符合，至此完成了模型仿真。

4.4 运用Modelsim进行功能仿真

    在Simulink中进行的仿真是属于系统验证性质的，是对MDL文件进行的仿真，并没有对生成的VHDL代码进行过仿真。事实上，生成VHDL描述是RTL级的，是针对具体的硬件结构的，而在Matlab的Simulink中的模型仿真是算法级（系统级）的，是针对算法实现的，这二者之间有可能存在软件理解上的差异，转换后的VHDL代码实现可能与MDL模型描述的情况不完全相符，这就是需要针对生成的RTL级VHDL代码进行功能仿真。

    在此，笔者利用Modelsim对生成的VHDL代码进行功能仿真。设置输入输出信号均为模拟形式，出现如图4所示的仿真波形，可以看到这与Simulink里的仿真结果基本一致，即可在QuartusⅡ环境下进行硬件设计。

4.5 在FPGA器件中实现FIR滤波器

    在QuartusⅡ环境中打开DSPBuilder建立的QuartusⅡ项目文件firl.qpf。在QuartusⅡ中进行再一次仿真，由此可以看到符合要求时序波形，然后指定器件引脚并进行编译，最后下载到FPGA器件中，就可以对硬件进行测试，加上CLCOK信号和使能信号，用信号发生器产生所要求的两个不同频率的正弦信号，就可以在示波器上看到滤波以后的结果，需要设计不同的滤波器电路时，仅修改FIR滤波模型文件就可以实现，这样不仅避免了繁琐的VHDL语言编程，而且便于进行调整。

5 结束语

    在利用FPGA进行数字滤波器的开发时，采用DSPBuilder作为设计工具能加快进度。当然，在实际应用中，受精度、速度和器件选择方面的影响，可以对其转化的VHDL进行进一步的优化。