调节温度需要综合考虑T1、T3以及T2与设定值T的偏差和T2的变化趋势。由于T1、T3属于在紧急情况下系统的保护措施，其对阀门开度u的控制作用是精确的。即当T1大于其设定值时将阀门全开，当T3小于其设定值时将阀门全关。温度模糊控制的核心是根据T2与该温度设定值的偏差E2和偏差的变化趋势△E2来模糊推断阀门开度u。所以模糊控制的输入量确定为E2和△E2。其中：
   
式中，T为温度设定值，k为代表采样次数输出量，确定为混风阀门开度u。
    (1)E2的基本论域：[-60，+60](℃)
    量化论域：X={-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4}
    量化因子：Ke2=4／60
    模糊子集：负大(NB)，负小(NS)，零(0)，正小(PS)，正大(PB)
    (2)AE2的基本论域：[-15，+15](℃)
    量化论域：y={-3，-2，-l，0，1，2，3}
    量化因子：K△E2=3／15
    模糊子集：负大(NB)，负小(NS)，零(0)，正小(PS)，正大(PB)
    (3)U的基本论域[0，100％]
    量化论域：V={0，1，2，3，4，5}
    比例因子：Ku=100／5
    模糊子集：U1(全关)，U2(小关)，U3(适中)，U4(大开)，US(全开)。
    (4)语言变量的隶属函数及赋值表
    根据现场操作者的实践经验和控制策略。隶属函数基本采用等腰三角形的形式，设计出E2、△E2、U的语言变量在量化论域上的赋值表，如表1、表2和表3所示。

    注：表1中的1、0．5分别为不同的E2和xi时U的取值。

    注：表2中的1，0．4分别为不同的△E2和yi时u的取值。

    注：表3中的1．0．2分别为不同的Vi和U时u的取值。
    根据上述控制策略，制定出模糊控制规则表，如表4所示。

    注：表4中的Ui为不同的E2和△E2时U的取值。
    对表中的每条控制语句，都可以得到一个模糊关系Rn，一共可以得到25个模糊关系。从而总模糊关系R为：
   
    对于任意输入偏差E2和偏差的变化量△E2，将其模糊化后分别为E和X，由上述公式算出模糊控制器输出的控制量。对这个模糊控制量U，用最大隶属度法进行模糊决策，可得到量化论域上的精确控制量U。假设温度给定为3个阶段，分别为80℃，50℃和100℃，仿真结果如图7所示。

4 结论
    本文针对火电厂烟气脱硫控制系统存在的时变性、复杂性和不确定性，常规PID控制算法难以满足要求的情况下，考虑到在工业现场的实用性，研究将串级控制、前馈控制和模糊控制应用到脱硫控制子系统中。仿真结果验证该控制策略的有效性。