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实验给出了lena图像在8:1、16:1、32:1三种压缩比下的重构图像,并分别给出了与原始图像的峰值信噪比,如图6所示。
表1数据表明,编码器基于DSP的编码耗时相比基于PC的耗时有所增加,是因为代码在DM642EVM硬件平台上运行时需要持续的通过USB仿真器和PC机交换数据,从而增加了时间的开销。从图6中的PSNR值可知,lena图像在较高压缩比下的重构图像仍具有较高的图像质量。就主观评价来讲,压缩比为8:1和16:1的重构图像与原始图像差别细微,视觉效果好;压缩比为32:1的重构图像略有失真。实验结果表明,移植到DSP上的JPEG2000编码算法代码仍具有良好的压缩性能。
图6 barbara图像编码图
4 结束语
为了实现对图像的高效压缩,在这里使用了DWT变换和EBCOT算法,并给出两点改进方法。通过将改进的算法移植到DSP开发板上,可以看出图像在高压缩比的重构图像仍具有较高的图像质量,结果表明移植到DSP上的JPEG2000编码算法代码仍具有良好的压缩性能,在图像压缩处理中有较好的尝试应用。