MicroBlaze处理器是赛灵思(Xilinx)在嵌入式开发套件 (EDK) 中提供的两款32位内核之一，是实现硬件加速的灵活工具。图1是MicroBlaze的典型设计。该内核含有一个32位乘法器，但不含浮点单元(FPU)、桶式移位器或专用硬件加速器。对Xilinx公司Spartan FPGA 器件而言，默认系统含有区域优化的MicroBlaze(采用三级流水线)，但大多数客户通常在开始时使用速度优化版(采用五级流水线)进行性能评估，其优点是小巧简洁，易于扩展。

　　Xilinx客户针对这种处理器设计所要求的两个实际应用案例可说明MicroBlaze在硬件加速方面的作用。本文以 Spartan 器件为重点，比较 FPGA 解决方案和标准控制器内核，展现我们能够达到的性价比。这一方法同样适用于Virtex FPGA。

　　案例1：实施位反转算法

　　在第一个应用示例中，假定MicroBlaze处理器的运行速度仅为50MHz。采用 Spartan-3或Spartan-6器件可轻松实现这一速度。诸如本地存储器总线(指令和数据，LMB)以及处理器本机总线(PLB)等所有内部总线的运行速度均达到50MHz。为简单起见，假定没有连接外部DDR存储器。

　　现在假设客户想要在这个CPU上实施位反转算法。MicroBlaze自身没有通过硬件直接提供这个功能。再假定每秒需要完成2万次位反转操作。

　　要解决这个问题，大多数客户首先会采用纯软件方案，因为这样可轻松地实现想要的功能。而且如果性能足够高，无需进行任何修改。

　　为此，让我们先从简单的软件算法出发，实施简短精悍的解决方案。结果确实简单、精巧而且容易理解，不过效率很低。
unsigned int v=value;
unsigned int r = v;
int s = sizeof(v) * CHAR_BIT - 1;
for (v >>= 1; v; v >>= 1)
{
r <<= 1;
r |= v & 1;
s--;
}
r <<= s;
return r;

　　这段程序运行相当顺利，不过就算在专门针对速度优化的MicroBlaze(使用五级流水线)上运行处理一个32 位字的算法，也用了220个周期。要执行2万次位反转操作，在速度为50MHz的MicroBlaze上约需88ms。

　　客户试图采用略有不同的方法来优化算法，但仍作为纯软件解决方案来实施。

　　要进一步提升性能，就要采用纯硬件解决方案，通过一种新的方式来让硬件加速器充分发挥性能。

　为了加速这种基础操作，只需要在MicroBlaze快速单工链路(FSL)上连接一个非常简单的内核。标准FSL实施方案使用FSL总线(包括同步或异步FIFO)将数据从 MicroBlaze内核传输到FSL 硬件加速器IP核。带FIFO 的FSL总线与FIFO可对上述两者间的数据存取进行去耦。

　　如果采用带FIFO的标准FSL总线，则一般情况下执行时间为4个周期：一个周期用来将MicroBlaze上的数据通过FSL写入FIFO;一个周期用来将数据从FIFO 传输到FSL IP;一个周期用来把结果从FSL IP传送回 FSL总线的FIFO中;最后一个周期则负责从FSL总线读出结果并传输至 MicroBlaze。

　　MicroBlaze到FSL总线的连接以及FSL总线到FSL IP的连接可在EDK的图形视图中轻松创建。

　　这样代码要长得多，效率也有大幅度提升，但时间还是太长了，执行2万次操作现在仍然大概需要52ms。

　　随后客户在互联网上进行了一些调查，找到一种更好的算法，把代码改编为：

unsigned x = value;
   unsigned r;
   x = (((x & 0xaaaaaaaa) >> 1) | ((x
& 0x55555555) << 1));
   x = (((x & 0xcccccccc) >> 2) | ((x
& 0x33333333) << 2));
　x = (((x & 0xf0f0f0f0) >> 4) | ((x
& 0x0f0f0f0f) << 4));
　x = (((x & 0xff00ff00) >> 8) | ((x
& 0x00ff00ff) << 8));
　r = ((x >> 16) | (x << 16));
　return r;

　　这个代码看起来效率高，短小精悍。而且它不需要会造成流水线中断的分支。它在这个核心系统上运行只需29 个周期。

　　不过这个算法需要在1 、2、4、8和16位之间进行移位操作。我们在MicroBlaze的属性窗口中激活桶式移位器。不管移位操作的长度如何，采用桶式移位器可允许我们在一个周期内完成移位指令。这样可以让纯软件算法在 MicroBlaze上运行得稍快一些。

　　激活MicroBlaze硬件上的桶式移位器可将处理算法所需时间缩短到22个周期。与第一个版本的软件算法相比，此算法得到了显著改善。目前采用此算法，执行所有 2万次操作只需8.8ms，效率提升了10倍，不过仍未达到客户要求。

　　不过效率还有提升的空间。算法中的时延非常关键，应尽可能地缩短。但在我们的实施方案中，采用两根FSL总线仍需要四个时钟周期。不过我们可以通过将 MicroBlaze与硬件加速器之间的现有连接方式改为直接连接，便可将时延减半，缩短至两个时钟周期。这样一个周期用于将数据写入 FSL硬件加速器IP，而另一个周期则负责读回结果。

　　在采用直接连接方式时，需注意几个问题。首先，协处理器IP应存储输入，并以寄存方式提供结果。请注意在执行此操作时没有使用带FIFO的FSL总线。

　　此外，以不同时钟速率运行 MicroBlaze和FSL硬件加速器IP 容易发生问题。为避免发生冲突，设计人员最好将MicroBlaze和 FSL硬件加速器IP的运行速率设为一致。

　　不过，如何在不使用FSL总线的情况下将MicroBlaze和FSL硬件加速器IP直接连接起来呢?这很简单，只需将MicroBlaze和硬件加速器的数据线连接起来即可。如果需要，可再添加握手信号。

　　例如，使用位反转IP，只需一个写入信号即可。IP会一直很快运行，足以对MicroBlaze的任何请求做出及时响应。

　　IP本身非常简单。以下是摘录 VHDL 代码中的一段：

architecture behavioral of
　　fsl_bitrev is
　　-- data value sent by microblaze:
　　signal data_value :
std_logic_vector(0 to 31) := (others=>'0');
begin
　　-- bitreversed value to write back:
FSL_M_Data <= data_value;
process(FSL_Clk)
begin
　　if rising_edge(FSL_CLK) then
     if (FSL_S_Exists = '1') then
       -- create the bitreversed data:
   data_value(0) <= FSL_S_Data(31);
   data_value(1) <= FSL_S_Data(30);
   data_value(2) <= FSL_S_Data(29);
...
　data_value(30) <= FSL_S_Data(1);
　data_value(31) <= FSL_S_Data(0);
   end if;
end if;
end process;
end architecture behavioral;