设用户v的Rake接收机输出为dv=[dv(0)，dv(1)，…，dv(Q—1)]T，则dv(k)受到第(k-N)～(k+N)这(2N+1)个符号的干扰。例如用户u的第j条多径中的前一符号对用户v的第l条多径(j≤l)的当前符号的干扰因子为：h*v(l)hv(j)ACF(1，l一j，u，v)。考虑所有的多径，可以得到第u个用户的第k-n个符号对第v个用户的第k个符号的多径干扰因子为：

   
其中1≤n≤N。
    类似地，第u个用户的第k个符号对第v个用户的第k个符号的多径干扰因子为：

   
    第u个用户的第k+n个符号对第v个用户的第k个符号的多径干扰因子为：

   
其中1≤n≤N。
    于是用户v的Rake接收机输出的第k个数据符号可以表示为

   
    (6)式中dv(k)是期望恢复的用户v的第k个发送符号，其余是用户问的多径干扰。令
则根据(6)式Rake阵列的输出用矩阵形式可以表示为：

    D=MxD+η1    （7）

其中M是多径干扰矩阵：

   
η1是经过Rake阵列后的噪声向量，方差为

   
    Rake阵列的输出再经过一个符号级均衡器以消除多径干扰，最终的估计值为：

   
均衡矩阵W通过最小化均方误差得到：

   
    根据(7)～(10)式，可以得到基于最小均方误差(MMSE)准则的符号级均衡矩阵为：