2 仿真分析
    这里采用能量检测法对分组合作感知方法进行仿真，能量检测的采样点数为S=2 000，对每组用户分别进行T=10 000次仿真来得到检测概率和虚警概率。仿真中取BS的覆盖半径r为33 km，BS距PU的距离为150 km，BS覆盖范围内存在500个CR，TV的发射功率取P=400 W，假定不同位置上的路径衰落因子不同，图1中在BS覆盖范围内有三角形的区域为α=2．75，其他区域α=2．7。背景噪声为加性高斯白噪声，每个信道内的功率为一95．4 dBm，在BS处主用户的信噪比为一18．3 dB。
    考虑在500个认知用户中选取N1=105个高信噪比的用户参与感知，将参与感知的用户随机分组，每组用户数G=15，将每组的感知性能与没分组时选取信噪比最高的15个用户在加权合作感知下的感知性能如图3所示。由图3可见，分组后的检测性能相对于取15个信噪比最高的用户的加权合作感知下降不大，说明该方法在对检测性能影响不大的情况下能成倍地降低总的感知时间，从而能在很大程度上提高感知效率。

    图4给出了N1=200，G分别取10，15，20，25时加权合作感知的性能。从图4可以得出，随着每组的用户．数G增加，检测性能也相应地增加；但当G值比较大时，每组中增加相同数目的用户获得的性能增益会大大降低，所以要根据检测性能和感知时间选取一个最佳的G来达到一个折衷。
    前面仿真给出的都是在加权下的合作感知性能，图5给出了加权前后的性能对比，这里N1=200，G=15，权重wi由式(4)求得。由图5可见，通过加权能进一步改善检测性能，而且这种改善在SNR已知下只需在传送判决结果的同时将pd(i)也通过控制信道一起发送就可以获得。

3 结 语
    频谱感知是实现认知无线电的关键技术之一，在此利用地理位置信息提出一种合作感知方法，通过对认知用户和信道进行分组，减少每个用户所要感知的信道数，从而实现感知时间的降低。仿真结果表明该方法能在检测性能影响不大的情况下使得感知时间成倍地下降。