摘要：语音识别技术在智能设计方面的应用广泛。AP7003型IC是一款性能优良和价格低廉的语音识别电路，文中介绍它的基本电路及其在机器人设计中的一些应用友及主意识别系统的基本原理，为智能机器人的设计提供了一种思路。

    关键词：AP7003 语音识别 智能机器人 目标词

语音识别技术以语言为研究对象，涉及生理学、语言学、计算机及信号处理等多个领域，是语言信号处理的一个重要研究方向，在智能控制、多媒体、人机对话等方面有着极其广泛的应用前景。

1 语音识别技术

语音识别技术首先要提取语音特征参量，也就是从语言信号中提取语音识别的有用信息。语音特征参量的提取要考虑单词选定位置的基音、鼻辅音的频谱、元音的频谱、擦音的频谱等要素。语音识别技术也必须有模式匹配及模型训练技术，其中主要包括动态时间规整技术、HMM模型和人工神经网络。时间规整是把一个单词内的时变特征变为一致的过程，在时间规整过程中，作为单词的时间轴要不均匀的扭曲或弯曲，使其行征为模型特征对正，该技术是一种有力的矫正措施，对提高系统的识别精度极为有效。人工神经网络是一个自适应非线性动力学系统，模拟人体大脑活动的基本原理，具有学习、技艺、判断、对比和概括等能力。另外，语音识别单元的选取也是语音识别的重要一步，语言识别单元有单词、音节和音素。对于汉语而言，主要选取音节单元，因为汉语是单音节结构的语言，而英语是多音节的语言，汉语约有400个音节，数量相对较少，便于识别。

2 AP7003型语音识别电路

AP7003是一款低成本语音识别专用集成电路，内置麦克风放大器、A/D转换器、语音处理器和I/O控制器，经预处理后可识别12组不同的字词，每组1.5s时长，可连词或单词识别。可广泛应用于玩具、识别转控和自动答录等领域。

AP7003的功能框图如图1所示。表1给出AP7003的引脚功能。

表1 AP7003的引脚功能

AP7003的主要特征如下：

·内置麦克风放大器

·内置A/D转换器

·采用DIP40双列直插式封装

·能识别12组1.5s时长字词

·I/O：2个普通输入，4个触发输入，2个输出口分别有4个、12个输出，2个LED驱动

AP7003具有二种工作模式，即录音模式和识别模式，在进入识别模式之前，应先将目标词录入电路内。在AP7003内有12个存贮体用于存贮12组不同的字句，每个存贮体可存贮1.5s时长的字句，可通过键盘或按程序编制的顺序选择存贮体来录入及存放目标词。语音可通过外部麦克风或其他媒体录入电路内，经内部处理后以不同的数字特征信号保存在存贮体中。

图2

    目标词录入电路内后即可将工作模式转换到识别模式，工作时电路将当前语音与事先录入存贮体的目标词语音相比较，如果语音特征相匹配，则在电路的相应输出端输出高电平或低电平。

3 声控机器人设计

语音识别电路广泛应用在智能控制中，把这种电路应用在智能机器人设计中，使机器人初步具有与人对话的能力，且机器人的操作具有普遍性，极大地提高了操作者的兴趣，图2是机器人电路的主要原理框图。

图2中按键的定义如表2所示。上电后12个存贮器在录入目标词之前必须清空，开始录入目标词时使LED1有效，录入后电路将进入识别模式。

表2 按键的定义

如果由麦克风录入的单词与存储器原有单词相匹配，对应的POA输出口有效，并驱动断电器器，电机运动。在本设计中，机器人主要有“前进”（J1）、“后退”（J2）、“左转”（J3）、“右转”（J4）、“举起”（J5）、“放下”（J6）、“停止”等几种动作。其中，“停止”定义为clearOutput，其他依次定义为POA3、POA4、POA5、POA6、POA7和POA8。以“前进”（J1）和“后退”（J2）为例，如图3所示。

当“停止”时，清除POA所有状态，机器人停止。

当然，语音识别电路对外部麦克风（MIC）的分贝值有一定的要求，经验表明在本语音识别电路中选用56dB的麦克风较好。另外，AP7003的工作电压为2.4～4.5V，如果您的应用系统是5V工作电压，那么，通过一个二极管给AP7003供电，可以保证系统能长期稳定、可靠的工作，也有利于降低系统功耗。

4 结束语

在实际应用的过程中，麦克风的分贝值、Set R_Level匹配度的设置对于语音识别的效果影响较大。如果这二个参数设置合理，该电路可具有较高的识别率，一般可达80%以上，不失为一种效好的语音识别电路。