3．2 MCU微处理器
由于指纹识别过程中需要的数学运算量大，同时程序的存储也需要空间，为了提高效率，把运算任务交给MCU处理，而图像采集部分则要尽可能少的占用MCU时间。另外，利用图像采集的间隙，或是图像采集的同时，由硬件完成一部分简单而繁琐的运算可以分担MCU的处理任务，提高处理的并行度，满足对实时性的要求。本系统采用微芯(Mi-croehip)公司的PIC16C78X系列8位混合式MCU芯片，内集成了运放、AD、DA、比较器等模拟电路，很适合数据处理的全过程。通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉斯变化、二值化等对指纹图像进行预处理，取得了良好的试验结果。系统中采集到的8 bits灰度指纹图像，每个像素占用一个字节，图像尺寸为512×512个像素大小，存储一帧图像需要256 k字节。因图像本身的存储量巨大，系统需外接存储器，以保证有足够的存储空间，把图像存储在U盘上。同时系统也可通过数据线和网络相连，实现远程控制功能。MCU是整个指纹处理系统的核心，负责对指纹进行实时处理。
4 实验仿真
用MATLAB7．0图像处理箱进行仿真，平均一幅图像数据仿真耗时为0．73秒，识别率误差小于1／310 000，完全符合实际工程需要。图2为随机的一幅拇指指纹图像，图3为指纹库采集对应的图像。绿色代表的是识别特殊增强的区域。
5 结束语
本文提出了一种新的自动指纹识别系统，采用基于半导体传感器FPC1011F和MCU芯片的指纹识别系统，具有扩展的接口，可以进行二次开发，有一定的实用价值。
