摘要：本文应用小波包良好的频域分频特性，以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解，得到其在不同频段下的输出。对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点,选择不同的频段，利用波形识别技术来实现故障选线。根据小波算法对硬件系统的要求，充分利用数字信号处理器DSP芯片优越的数字信号处理功能和快速的运算速度，实现了故障选线算法。并通过高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性和可行性。
关键词：DSP；小波变换；故障选线

1 引言

  中性点非有效接地系统单相接地故障选线问题一直以来是电力系统继电保护工作的重要课题。现有的选线方法大都是基于稳态分量进行分析的，实际使用效果不够理想。小波包(WP) 技术能够把任何信号投影到一个由小波伸缩而成一组基函数上，可以对频带进行任意层次的进一步信息分解， 信息量完整无缺，在通道范围内得到分布在不同频带的分解序列，能更清晰的表示故障暂态信号某频段的时域特征, 为暂态量故障选线进行深层信息处理提供条件[1]。但对多通道高采样率所获得的庞大暂态数据进行小波变换，需要对采样信号进行大量的逐层提取与分离，因而乘法运算量十分巨大。暂态信号持续时间很短，前面的数据处理部分要在短时间内完成，这就对处理器工作速度提出了很高的要求。一般微处理器系统难以满足要求。随着硬件技术的不断发展，快速数字采样芯片（高速AD）和快速信号处理器芯片（DSP）的出现为复杂算法的实现提供了硬件支持。

   本文利用db6小波包分解故障暂态信号，根据不同接地方式，选择能量集中的不同频带作为选线频带，利用波形识别技术，来判断故障线路。在DSP芯片TMS320LF2407上进行实现，并应用高压动模实验的实验数据验证了该方法的准确性和可行性。

2.小波包选线方法

   小波分析可以对信号进行有效的时频分解，但在高频段其频率分辨率较差，而在低频段其时间分辨率较差。小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法，将频带进行多层次划分，因此能对多分辨分析没有细分的高频部分作进一步分解。并能够根据被分析信号的特征，自适应地选择相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高了时频分辨率，具有更广泛的应用价值[2]。

  综合应用小波包良好的频域分频特性和波形识别技术，以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后暂态电气量进行分解，得到其在不同频段下的输出。按照公式(3)计算分解后各频带信号对应的能量。

      式（3）

   式中  为小波包分解第(j,k)子频段下的系数。对于中性点接地方式不同的配电网,按照能量的观点, 选择不同的频带(NUS:能量集中的高频频带；NES：能量次最大的高频频带)[3]。然后在所选频带上，最大限度保留了暂态信号的基础上，剔除其中不支持选线要求的分量。最后进行幅值和相位的比较。由于在谐波干扰严重时，所选频带中只有少数的小波分解系数的极性由于干扰而变得没有规律[4]，因此采用少数服从多数的原则确定选线结果。文献【5】论证，在已知的各种小波基函数中，db6小波的支集长度为12，能量集中度高，具有最佳的局部特性，能够在各种故障波形中较好的提取有用信号成分，因此选择db6紧支集小波作为小波基函数。选线过程如下：

（1）以故障发生时刻对应的采样点为基准，取故障前0.5周期、故障后4.5周期的采样数据作为分析数据窗，用db6小波对各条线路的零序电流进行小波包分解。应先选择适当的分解层数，层数过多则频带宽度过小，频带对应的采样点数过少，使得判据灵敏度降低；层数过少则频带宽度过大，信息量增加，可能引入更多的干扰成分，降低判据的可靠性。本文每周期采样64点，采样周期为3200HZ，基于对以上原因，采用4层分解，每个频带宽度为100。