1 引 言
            　　传感器作为人们感官的延伸,在现代社会中得到了越来越广泛的应用。随着通信技术、嵌入式技术、传感器技术的发展,
            传感器正逐渐向智能化、微型化、无线网络化发展。本文以温度传感器为例, 使用模块化设计思路,
            实现了一个无线传感器网络[1]。这种传感器网络综合了嵌入式技术、传感器技术、短程无线通信技术,
            在实际中有着广泛的应用。无线传感器网络可以应用于环境科学, 为科学家获得野外的随机数据提供方便; 可以应用于医疗健康,
            在病人身上安装一些特殊的传感器, 医生可以随时监测病人的身体情况; 在商业上, 无线传感器网络和中心主控计算机相结合,
            能够给人们提供更舒适、方便、人性化的家居环境。
            　　普通节点和汇聚节点的CPU模块都采用TI公司的MSP系列单片机，MSP430系列单片机具有超低功耗性能，对于无线传感器网络来说，这一点是很重要的。另外它具有8通道12位高精度A/D采样，可以满足各种需要的数据采集与监控的应用，具有一定的通用性。此外射频部分采用Chipcon公司的符合IEEE802.15.4/ZigBee[2]协议的CC2420为核心组成射频模块，ZigBee对无线传感器网络来说无疑是最合适的无线局域网通信协议。
            2 无线传感器网络中普通节点和汇聚节点的硬件设计
            　　2.1 WSN普通节点的硬件体系结构
            　　无线传感器节点的普通节点负责将实时数据采集起来并将其发送到邻居节点，其硬件结构图如图1所示。

            图 1: WSN中普通Sensor Node结构
            　　2.2 WSN汇聚节点的硬件体系结构
            　　汇聚节点的作用是将传感器节点发送的数据收集起来，并进行一定的数据优化处理将其需要的格式发送给最终监控计算机。

            图 2: WSN中汇聚Sink Node结构
            　　各部分的具体组成
            　　中央处理器CPU部分：
            　　由于整个设计要以低功耗为原则，一次选取了业界公认的超低功耗处理器MSP430[6]系列单片机。
            　　TI 公司的MSP430
            系列单片机是一种超低功耗的混合信号控制器，能够在低电压下以超低功耗状态工作;其控制器具有强大的处理能力和丰富的片内外设;带60k
            Flash ROM存储器的单片机可以存储大量的节点数据采集信息还可以方便高效地进行在线仿真和编程。MSP430
            系列单片机最显著的特点就是它的超低功耗，在1.8V～3.6V 电压、1MHz 的时钟条件下运行，耗电电流在0.1mA～400mA
            之间，RAM
            在节电模式耗电为0.1mA，等待模式下仅为0.7mA。能耗是无线传感器网络的瓶颈，节点必须依靠电池供电。所以采用MSP430F149
            是最佳选择。
            　　无线通信模块设计：
            　　采用挪威半导体公司Chipcon 推出的CC2420 是全球首颗符合802.15.4/ZigBee 联盟标准的2.4GHz
            射频芯片。CC2420基于Chipcon 公司的SmartRF03 技术,采用0118μm 工艺。为了保持和ZigBee[4]
            标准一致,CC2420
            支持250kbps数据传输率。芯片具有50个寄存器：33个控制、状态寄存器;15个命令选通寄存器;2个先入先出缓存控制寄存器。
            　　本设计的一个主要创新之处在于选取了硬件上支持IEEE
            802.15.4/ZigBee协议的物理层和数据链路层中的LLC子层，因此这时我们只需在协议层上实现上层的安全层，MAC层和用户的应用层协议。下面介绍ZigBee协议在新一代无线通信中的特点和对于无线传感器网络中应用的优势。
            　　低功耗:由于ZigBee 的传输速率低,发射功率仅为1mW,而且采用了休眠模式,功耗低,因此ZigBee设备非常省电。ZigBee
            设备仅靠两节5 号电池就可以维持长达6 个月到2 年左右的使用时间,这是其它无线设备望尘莫及的。
            　　成本低: ZigBee 模块的初始成本在6 美元左右,并且ZigBee 协议是免专利费的。低成本对于ZigBee
也是一个关键的因素。