0 引言
    随着科学技术的不断发展，人们生活质量的不断提高，水资源问题已成为人们面临的严峻问题。面对水资源如何继续支撑人类社会的生存发展，提高人们的居住环境质量；人类如何合理地开发和利用水资源等问题，遥感技术成为最有效的技术手段之一。
    遥感技术在水资源研究方面的应用主要有：水资源调查、水文情报预报和区域水文研究。由于遥感技术既可观测水体本身的特征和变化，又能对其周围的自然地理条件及人文活动的影响提供全面的信息，所以为深入研究自然环境与水文现象之间的相互关系，进而揭露水在自然界的运动变化规律，创造了有利条件。利用遥感技术不仅能确定地表江河、湖沼和冰雪的分布、面积、水量和水质，而且对勘测地下水资源也是十分有效的。
    在利用遥感卫星图片对怒江峡谷水资源进行调查的过程中，为提高图像的解译精度和效率，充分利用遥感数字影像的多光谱、高分辨率、多波段图像等优势，使解译精度大大提高，降低了测量造成的误差。合理组合遥感数据源的7波段信息，有效地信息增强技术和多种图像增强处理方法，可得到信息丰富、直观易读的卫星影像，减小了技术的误差。

1 遥感图像处理
    在对怒江峡谷的卫星遥感图像处理过程中，对水资源特征进行判读、提取和融合，形成准确翔实的基础属性数据，包括图形数据和属性数据，并对数据进行相应的统计分析，以获得水资源的现状数据和动态变化情况。由于常因一些外部环境的其它目标物(比如地形、植被、田地、时间、天气以及各类地物)影响解译的精确度，为使图像能显示更多、更好的信息，除了采用多波段组合外，还对不同解译目标和图像范围进行有针对性的图像处理，主要有以下几种方法：
    (1)直方图均衡化处理：这种方法主要在局部范围的解译中经常用到。在怒江水资源的解译过程中，为了更好地提取怒江支流的信息，在局部支流图像中使用直方图均衡化处理，以使得在怒江支流局部图像信息均匀分布在0～255灰阶内，通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布，使输出图像的像元亮度呈线性变化，图像中的支流地形更加突现，图像更加清晰。
    (2)比值处理：是根据不同地物各波段灰度值分布的差异，对多波段影像进行比值处理。为更好的提取怒江遥感图像中的水资源信息，利用比值处理方法，提取水资源，首先消除大量的阴影干扰，使遥感影像中水资源本身光谱反射的数据接近于真实值，从而使水资源遥感影像的质量得到了提高，突出水资源的信息。同时为便于解译渠系，利用比值处理使得影像中渠系的均值拉开、方差缩小，便于将其归类，易于渠系信息的提取，更使得渠系与背景(农田、村镇等)反差明显。
    (3)滤波处理：是去除每个地形物的区域性的平均高度，使得新地形物只呈现地物的高度差，应用图像中某些空间特征的信息进行处理，改善目标地物与其邻域间像元的对比度关系。在怒江水资源的河流域分界线解译过程中，为突出怒江、独龙江和支流的特征，利用滤波处理图像，改变河流边、线上像素元点间的对比度，应用不同频率信息的相互抑制作用，使得怒江、独龙江和支流的边缘、线条、纹理、细节更加突出，肉眼能够直接识别到怒江、独龙江和支流的流域分界线，遥感图像更容易解译。
    总之，根据不同解译目标和图像范围进行不同的有针对性的图像处理，使得怒江遥感图像中的水资源信息更加丰富，提高了遥感图像中水资源的解译度，准确度，缩短了解译的时间。