要从牌照区域提取得到最终的牌照, 需用到大量的数字图像处理算法, 其实现过程如图2 所示。牌照字符的识别采用的是BP 算法。由于本系统工作过程对实时性要求较高, 因此采用eCos嵌入式可配置实时操作系统对系统中的多任务进行管理。



图2 　牌照提取过程
　　
3 结语

利用32 位Nios Ⅱ软核处理器在FPGA 完成设计, 减小了系统的体积, 而且在PC 机上开发的程序可移植到Nios Ⅱ处理器上,实现了片上系统。采用Nios Ⅱ处理器的自定义指令, 用硬件实现部分算法, 大大提高了数据的处理速度, 保证了较好的实时性。所以用FPGA 开发的车辆牌照自动识别监控系统不仅可以用于收费站、停车场等固定安装场合,而且可装载于警车上, 也可现场临时固定, 具有良好的灵活性和机动性。在城市道路巡逻中, 可以停靠在任意的监控地点, 随时发现过往车辆中任何欠费违规车辆, 对过往车辆进行稽查管理。

在系统的设计方案里, 笔者考虑了2 种通信方式, 即以太网方式和GPRS 方式, 以方便用户根据实际情况选用。突破了地域的限制, 使用范围也更广阔。