在图3所示的最优小波包基下每个节点均对应一个小波包分解系数，而适当的节点的小波包分解系数可以体现信号的特征。由图4和图5可知在不考虑边缘效应的影响下正常信号和故障信号的节点（5,4）、（5,5）及（5,6）的小波包分解系数存在明显的差异。据此可以得出以下结论：

      （1） 可以根据小波包分解系数来对电机的状态进行简单判别。

      （2） 电机正常时，节点（5,4）、（5,5）及（5,6）等小波包分解系数近似为零，且平稳。

      （3） 电机断条时，节点（5,4）、（5,5）及（5,6）等小波包分解系数存在着一定的幅度振荡。
下面对最优小波包基下的节点进行重构，然后根据重构后信号的波形分析一下正常和故障情况下的区别。

      从图6和图7可知，重构信号在近似部分区别很小，而在细节部分存在着明显的区别，特别是在节点（5,4），（5,6）处的差别最大。从而可以得出一个结论：从小波包分解系数和重构波形可以简单判断出电机是否发生转子断条。

4.结论

      本文通过对电机正常时和转子断条时的电流信号的小波包分解，并提取和重构各节点小波包分解系数，从小波包系数的变化可以判断出电机是否发生故障。