对j=0

    
    上述迭代推导过程说明了除法过程是由一系列加法、减法或移位所组成，对于基数r=2，q…∈{0，1}。
    当部分被除数rR(j)不够除数D减时，商qj+1为0，同时补充被除数的下一位，组成更大的部分被除数；如果够减，则该位商为1，在部分被除数rR(j)中减去除数D，然后补充被除数的下一位，直至被除数的每一位都使用到为止。
    在除法进行过程中，可使用专门的数据比较器来比较部分被除数rR(j)是否比除数D大(nonperforming算法)，或直接用部分被除数减去除数。方式1浪费了专门的数据比较电路，运算延迟加大，降低了运算速度。方式2，当完成了减法操作后，如果不够减，把除数加回到产生的差，以恢复原来余数(恢复余数法)；或把产生的差留给下一次运算时再处理(不恢复余数法)。

2．1 不恢复余数阵列除法器
    为简化起见，下文用A表示被除数，D表示除数，R表示余数。在恢复余数法中，如果余数R为负数，即不够减，则需要加上除数D，恢复成原来的余数，即R+D。然后，余数R和被除数A联合左移1位。此时余数为2(R+D)+ai，其中ai为A中的一位，被移入R中。随后，进入下一步运算。即从余数中减去除数D：(2(R+D)+ai)-D，有
    (2(R+D)+ai)-D=2R+ai+D (5)
    因此，当在某一步中，余数R为负，无需再加上除数D来恢复成原来的余数，只需在下一步中把恢复余数法中的减去除数D改成加上除数D，这种算法称为不恢复余数法。恢复余数除法需要2个步骤来确定1个商位，而不恢复余数法没有这个缺点。