基于LabVIEW 实现实时监测系统

在中国，原油泄漏的主要原因之一是人为，通常由偷油车造成。其特点是持续时间短、泄漏量较大，属于突发事故，对此，天津大学采用了负压力、流量联合等判断方法。他们使用LabVIEW 以及NI 采集卡平台不间断地采集压力、流量等参数，监视管道运行状况。但由于工业现场存在不可避免的电磁干扰、输油泵的振动等，因此采集到的信号序列附加了大量噪声，如何从噪声当中准确地提取出信号的特征点是定位的关键。

“首先，因为不同条件下的信号具有不同的特征，我们利用LabVIEW中丰富的信号处理函数对信号的特征作了深入的分析和预处理，使得系统能够针对不同的信号做出相应的处理。然后，我们采用Signal Processing 软件包里提供的小波分析的动态库来捕捉压力波变化的特征点，从而确定泄漏位置。由于管道全线长180 公里，我们采用电话网络实现数据通信，各个子站的数据都可以实时传到中心站，线路中断能够自动重新连接。主程序每一分钟调用一次泄漏判断子程序，该子程序综合运用负压波法、压力梯度法和流量差法分析采集到的工况数据，判断是否有泄漏发生。”

简单易用、功能强大的LabVIEW 平台

“作为虚拟仪器开发平台，LabVIEW 在采集、分析、显示等方面显示出了强大的优势。我们综合运用了数字滤波、中值滤波、频谱分析等信号处理函数，使用起来只需连连线；小波分析软件包也为现场应用提供了很大的方便。我们仅用了两个多月就在实验室完成了全部程序的编写，并很快实现了现场调试。”目前这套系统已经成功地安装在临盘- 济南和沧州-临邑的两条管线上，并取得了不错的成绩。据统计，在胜利油田临盘- 济南管线，2001 年3、4月份，共监测到泄漏39 次，抓获盗油车辆8 辆；在沧州- 临邑管线，2001 年4、5 月份，共抓获盗油车辆17辆，发现泄漏40多处，为国家挽回经济损失数十万元。