3 Matlab软件实现CORDIC算法仿真
    Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分。Matlab的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。本文利用Matlab的M语言进行CORDIC算法的仿真，其优势在于仿真结果易于观察，充分利用可以有效的加快设计进程。
    本程序遵照上述CORDIC算法编写, 采用文件的方式编写，下面是部分源程序。仿真输出波形如图3所示。

function[x，y]=get_sincos(Angle，precision)%Initial Angle and
precision
InitialAngle=Angle*pi/180；%Coneversion to radian
K=1.0；
for i=1：precision
    cordic_table{i}.k=K；
    cordic_table{i}.phase_rads=atan(K)；
    K=0.5*K；
end；
x=0.60725293510314；y=0；%Initial Value when computing
sin/cos
aCC_phase_rads=InitialAngle；
…
for i=-90:1:90
    [x，y]=get_sincos_fxp(i，22)；
    xx(j)=x；
    yy(j)=y；
    j=j+1；
end；
figure(1)
plot(xx，′r′)
hold on
plot(yy，′b′)
hold off
    在传统DDS设计的基础上，用CORDIC算法取代传统的查找表，提升了转换速度和精度，同时基于改进的并行流水线型的CORDIC，进一步提升了转换速度，在大部分转换角度固定的情况下，对初始值进行优化可以节省1/3的硬件资源。该设计已经作为IP应用于高端DDS芯片中。
参考文献
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