2．2 算法描述
    为了改进上述LEACH算法存在的缺点，本文采用了以下方法：网络开始运行时，首先通过类似文献中的扩散法将整个网络划分为若干个子区域，然后再在各个子区域内随机选取簇首节点，这样可以保证簇首节点更加均匀地分布在整个网络中。同时，设定节点剩余能量阈值Eth，每次选取簇首节点之前，对剩余能量低于阈值的节点采取休眠处理。这样保证了簇首节点选取的可用性，有效地提高了网络的生存时间。图4为簇首节点形成流程图。网络开始运行时，依然将节点工作时间按周期划分为簇首节点建立阶段t1和稳定运行时间t2。t1阶段网络首先在各个子区域内随机产生簇首节点，新簇首节点产生后广播告知整个网络。此时，普通节点在接收到信息后开始发送入簇信息，簇首节点则为其分配通信时隙。图5为整个算法的流程图，在建立新的簇首节点和传输网络后，簇内节点开始将数据信息发送给簇首节点，并在其内部进行数据融合后转发给汇聚节点，网络开始稳定运行。经过t2后，网络开始重新选取簇首节点，此时要注意，每个节点都将判断自己的剩余能量，对低于阈值的采取休眠处理并广播告知其他节点。

3 结语
    在分析LEACH算法和无线传感器网络的能量模型的基础上，本文提出了一种改进算法。在随机选取簇首节点之前，首先把网络划分为若干个子区域，这样可以将簇首节点分步得更加均匀，同时设定剩余能量阈值Eth，在每次选取簇首节点之前对剩余能量低于Eth的节点进行休眠处理，有效地提升了整个网络的生命周期。

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