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基于移动预测的垂直切换算法
来源:本站整理  作者:佚名  2013-02-20 08:02:51


    同时,若是该算法用在具体的切换中,还可以预测

终端在WLAN接入点覆盖范围内的滞留时间TwlAN。设Rwlan是WLAN接入点的覆盖半径,dm-1是利用集合Rmax中样值rM-1,max获得的距离预测值。根据终端是否位于WLAN覆盖范围与终端的运动趋势,TwlAN的计算方法定义如下:

 

1.3移动预测算法在垂直切换判决中的应用

假定用户在WLAN覆盖边缘做直线运动,即用户逐渐离开WLAN无线接入点覆盖范围的情况。仿真环境如图1所示。对基于移动预测的垂直切换判决算法(Pro-posed Scheme )、基于RSS门限的垂直切换判决算法(RSSBased)和基于速度感知的垂直切换算法(Speed Based)做了仿真分析,对其切换次数和平均数据传输速率做了比较。结果表明,利用本文提出的基于移动预测的垂直切换判决算法可有效减小切换次数,提高用户速率。

 

    假定,WLAN的传输速率为11 Mb/s, WCDMA的传输速率为2 Mb/s, WLAN覆盖半径Rwlan为300 m,采用WLAN优先的原则。终端接受WLAN信号的门限值RSS thresholdMd为-90 dBm。

 

    终端从WLAN向WCDMA的切换条件:接收到的WLAN信号强度低于规定门限值,预测距离(终端与WLAN接入点之间的距离)小于WLAN接入点的覆盖半径、大于切换距离门限,WLAN滞留时间小于门限值。或接收到的WLAN信号强度低于规定门限值且预测距离大于WLAN接入点的覆盖半径。即:

 

其中,(RwlAN-μ)为切换触发的最小距离。

 

    终端从WCDMA向WLAN的切换条件:接收到的WLAN信号强度高于规定门限值RSS,,,Md,预测距离小于WLAN接入点的覆盖半径且WLAN覆盖区域的滞留时间门限值。即:

    在具体仿真中,相关参数设置如下:RSS抽样周期T0为10 ms;参数A为5 ; RSS分组时,每组含有的RSS样值个数Q为10;M为10;切换触发最小距离门限(RwLAN-μ)为290 m,即参数μ为10 m。

 

2仿真结果

    由于本文考虑的是终端最开始时位于WLAN覆盖范围内,做匀速直线运动,逐渐离开WLAN覆盖范围的情况,所以,理想的切换次数为1,平均数据传输速率越大越好。

 

  

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