从图2可以看出，本文提出的基于移动预测的垂直切换算法的切换次数为1，与理想切换次数相同。另外，基于RSS算法的切换次数最多，基于速度感知算法的切换次数次之。切换次数随着用户运动速度的增大而减小。从图3可以看出，本文提出的基于移动预测的垂直切换算法的平均数据传输速率最大，这是因为充分利用了WLAN网络的较高的数据传输速率，并且切换次数很少。另外，基于速度感知的垂直切换算法的平均数据传输速率要比基于RSS的垂直切换算法的平均数据传输速率要高，在50％左右。

 

    异构无线网络中，各种无线技术重叠覆盖，如2G,3G, WiMAX, WiFi，要充分利用这些已有资源的优势，实现各种技术的优势互补，为用户提供“5W”服务。移动预测是很重要的一个方面。采用本文移动预测算法可以有效减小切换次数，减小“乒乓效应”的影响，同时也提高了用户速率。下一步的工作就是把本文提出的移动预测算法应用到复杂环境中去，考虑其在掉话率、系统吞吐量、切换失败概率等性能参数上的改善。

 

参考文献

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