3．3 带噪混沌系统的连续信号数值仿真与结果分析
    其次，考虑在外部噪声的影响下，传输的信息和响应系统的初始状态均保持不变。．假定噪声n(t)=ρ·σ，其中ρ为噪声的大小，σ是概率分布函数服从N(0，1)分布的高斯白噪声，该噪声的平均值为零，标准方差为1。取ρ=0．02 V，当γ=1和γ=5时，通过数值仿真，这时两个Chua电路之间的通信特性与图3(a)基本相同，其误差信号s(t)的波形如图4所示。

    从图4可以看出即使在外部噪声的影响下，产生的误差依然很小。从混沌信号中通过解密所得到的信息s(t)与真实信息s(t)保持较高的一致性。此外，通过图4(a)和图4(b)的对比可以看出，提高γ的值还可以进一步地减小由于噪声所带来的误差。
3．4 不连续信号在混沌系统中的数值仿真与结果分析
    最后，考虑不连续信号的情况。令信息为不连续的方波信号s(t)=0．01[1+sign(sin(O．05t))]，响应系统的初始状态为(y1(0)，y2(0)，y3(O))=(一1，O．01，0．01)，并选取γ=1，通过数值仿真，这时两个Chua电路之间的通信特性如图5(a)所示。从图5(a)中可以看出解密所得到的信息s(t)与真实信息s(t)相比，由于信息的不连续性，误差非常明显。同样可以通过提高γ的值来减小误差，其仿真结果如图5(b)所示。

4 结 语
    提出一种基于主动控制的自适应同步策略，并在Matlab／Simulink中进行数值仿真，仿真结果表明，根据该策略所设计的控制器和解调器能够在各种情况下从混沌信号中解密有用信息，并且通过提高主动控制器的增益可以很容易地减少由于外部噪声和信息的不连续性引起的误差。可以预计，随着混沌理论的不断完善和发展，混沌理论必将在混沌通信领域发挥更大的作用。