表2给出该法和单一DCT法的PSNT和NC值，从中看出在未受到攻击的情况下，两种算法的NC均为1。但本方法的峰值信噪比更高，达到36．777 7 dB，因此图像的质量更好。

4．2 在有攻击的情况下
    为了测量该算法的不可见性和鲁棒性，对水印图像进行一些常见的攻击实验。包括高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波器、JPEG压缩、旋转等攻击。实验结果见表3。在嵌入水印后的图像受到10％高斯噪声、10％椒盐噪声攻击的情况下，NC的值仍然在0．9以上。当水印图像受到50％JPEG压缩攻击时，NC值接近1。从表中还能观察到该算法抗高斯低通滤波攻击的能力较强，但抗旋转攻击能力较差，这是因为原始图像和水印图像的空间关系被打乱。

5 结束语
    提出一种新的基于联合DWT－DCT变换的数字图像水印算法。对宿主图像先进行DWT变换，提取HL子带，接着对选择的HL子带计算DCT，将加密后的水印嵌入到DCT变换后的系数中。该算法特点为：(1)原始水印经混沌序列加密，增加水印的保密性；(2)将水印嵌入到经DWT－DCT变换后的数据块，比单一的变换域技术具有较好的不可见性和较强的鲁棒性能；(3)在嵌入过程中，采用比较中频系数法，并参考JEPG压缩模型，提高水印的抗压缩能力；(4)水印的嵌入位置经大量试验选择在分块DCT域的中频段，可在鲁棒性和透明性之间得到较好的协调；(5)水印检测无需原始图像，实现了盲检测。该算法可用于保护数字图像版权，具有一定实用价值。