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图6为软件设计流程。检测系统在初次安装或检测的物料品种变换时,需要进行系统水分标定和参数的设置,一般需要标定2或2个以上数据点,根据标定值进行数据拟合处理。系统初始化完成后,数据采集模块每采集一小段微波信号,对这段数据进行平滑处理。采用冒泡法先进行排序,选用中间的数据加权平均,并对采样数据进行温度补偿。水分值推算模块根据事先的标定值和平滑预处理后的结果,通过线性匹配算法推算出粮食水分含量值并实时显示。
3 结果与分析
1)实验材料 实验样品为8种不同水分的小麦(水分范围8%~20%)各40kg。标准烘干法需要的材料有电热恒温烘箱、精度为0.001 g的电子天平、电动粉碎机、铝盒等。
2)方法 用基于微波的粮食水分检测系统在试验平台上对小麦进行测量,测得小麦水分值。同时取一定样品,用标准烘干法获得小麦的标准水分值。将系统测量值与烘干法获得的标准值进行比较、分析。实验数据见表l。
经实验检测该粮食水分检测系统检测含水量范围为8%~20%,测量精度为O.5%。现场大量实验检测表明,该系统完全可以满足粮食水分含量检测的需求。
4 结论
基于微波的粮食水分检测系统可以连续、准确地对粮食水分含量进行检测,为粮食的收购、运输和储藏提供了强有力的技术保障。相对于传统的电容、电阻等粮食水分检测方法,微波检测速度快、精度高、稳定性好,解决了目前在国内粮食收购时,检测时间长、测定结果极不可靠、不能实现在线检测等问题。大量室内外实验表明,该系统可以满足在粮食收购、储藏、加工等过程中水分含量的检测需要,具有广阔的应用前景和经济效益。