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似乎每天都有新型可上网器件发布的消息。不管是智能手机、平板电脑、电子阅读器，或者甚至是能连接网络的电冰箱，基础设置性能需求的增加，这些器件被赋予具有直接连网的功能。不管是在用户端还是在数据中心级别，功耗是一个必须处于可控程度的领域，尤其是此需求仍在持续增加。
节能——一项系统的方法
在网络系统平台里有两种基本的节能方式。第一种是通过核心技术筛选，选择那些每瓦特能提供最优化性能的适当的原件。这能减小电源的尺寸，且能减小总体的功耗。第二种方法基于应用的效率，以及如何用最小的功耗实现最大的性能，这使得节能不仅仅体现在总体的瓦数上，还体现在初始的成本上。
在任何计算平台，最高的耗能原件之一都是处理器。在高性能的网络应用中，速度和吞吐量是至关重要的，并且使用多个处理器是司空见惯的事情，这使得节能的挑战更加严重。
增加时钟频率是提高处理器性能的传统方法。然而，功耗与时钟频率的平方成正比，这项技术增加了功耗，是不实用的。
改进的每瓦特性能随着多核处理器架构的引入，处理器运行于更节能的时钟频率下，功耗问题得到改善。当某项应用可以逻辑地划分为相互独立的可管理的个体时，最重要的进步可以通过总体的系统吞吐量和功耗管理来取得。
图1 每瓦功耗下CPU PassMark性能示例
对于网络应用，数据处理和控制处理可以分开进行。多核处理器可以做到这一点，在总体每瓦特性能提升的同时维持功耗在可管理的级别。例如，Intel最新的Xeon 5600系列处理器——E5645，它具有六个处理器核，TDP仅有80W。
通过筛选恰当的多核处理器，我们已经解决了上面提到的节能方法的第一部分。第二部（提高效率）完全与软件以及软件如何使用相关。高性能的数据处理需要大量同时运行的个体被轮流管理，这就需要一种高效的数据包处理软件解决方案。
软件满足功耗/性能的挑战操作系统及其堆栈网络是数据包处理效率的主要约束因素。
优化效率的关键是限制那些直接到达操作系统网络堆栈的数据包。其中一种方法是通过将网络执行分成两个层次。一种是较低的层次，为快速路径，数据主体通过它来流动。这样，输入的数据包就可以在操作系统环境之外进行处理，且避免了操作系统的耗费。那些需要复杂处理过程的相对较少的数据包，例如必要的管理、信号以及控制功能等，可以送到操作系统网络堆栈。
图2 能量效率目标
