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基于FPGA的超声波信号处理研究
来源:本站整理  作者:佚名  2011-08-08 15:47:20



    2 FIR滤波器的FPGA实现
    由式(4)可知,FIR滤波器的数学表达式就是卷积运算,也就是做乘加运算。例如,一个M阶的FIR滤波器的输出是输入样本的M个依次值的加权和,加权系数就是此滤波器的单位冲激响应值。对于上节设计的10阶线性FIR滤波器,可以得到:
    e.jpg
    这样,10阶FIR滤波器的结构可以描述为:输入样本x(n)经过10阶移位寄存器延迟后得到10个具有不同延迟的抽头,将对称的抽头值相加后再与相应的权系数相乘,5个乘积相加就得到滤波器的输出值。滤波器结构如图1所示。

f.jpg


    滤波器抽头与权系数之间存在着乘法运算,在硬件实现中乘法运算是相当复杂的运算,不仅占用大量硬件资源,而且运算速度较慢。为了提高运算速度,在此利用FPGA逻辑单元(LE)中的查找表实现替代乘法运算的查表运算。为了说明方便,在此以4阶滤波器为例,数据为2位的二进制整形。设a(1)=01,a(2)=11,h(1)=10,h(2)=01,权系数与抽头之间的乘加运算如图2所示。

g.jpg


    图2中,P1(n)为抽头低位与权系数的乘积结果,P2(n)为抽头高位与权系数的乘积结果,在此称之为单位积。常规的计算顺序是先将P1(n)和P2(n)的对应项在垂直方向上移位相加,所得结果再进行水平方向上相加。但是从图中可以看出,先将P1(n)和P2(n)在水平方向上相加,然后再进行垂直方向上移位相加,所得的结果是一样的。第二种顺序中,P1(n)和P2(n)是h(n)和a(n)的某个比特位的乘积,而对于设计好的FIR滤波器h(n)是固定的,这样就可以通过a(n)某比特位的组合来查表求出P1(n)或P2(n),并在水平方向上实现求和。如表1所示,a1(n)表示a(n)的低位组合,单位积P1表示相应的权系数和。

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