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3.1帧差法与背景更新相结合算法的具体实现和效果
在系统测试过程中，设置4个窗口，分别为左上原始视频，右上背景减除法，左下迭代法背景更新算法，右下本文提出算法的运行效果，可以看出，新背景更新算法抑制了“拖尾”现象。演示效果如图4所示。
图5是一段内背景累加算法和本文算法产生的背景的灰度变化图。从图中可以看出，新算法的背景稳定性优于传统的背景累加算法，这也是“拖尾”现象得到抑制的原因。
3.2扩展帧保存算法的测试
本算法主要实现保存实时帧到硬盘上，并保持一定的数量持续更新实时帧，当系统结束运行后，删除这些实时帧，并删除保存位置的文件夹。
当系统运行后，在D盘位置会新建一个名为pic的文件夹，实时帧就保存在这个文件夹里。系统结束后，帧和目录同时被删除。
本文介绍了一种新型的移动物体检测及背景更新系统。该系统采用一种新型帧差法和反馈背景更新相结合的算法作为背景更新算法，并在系统中对时序帧的生成和调用方法进行了改进。实验结果表明，该算法能够有效去除“拖尾”效应，并且该系统的实时帧保存算法能够有效地适应大多数算法在该系统上的应用。该系统没有对视频进行前期处理，下一步将主要研究视频的前期处理工作，以达到提高精度的目的。
