摘 要：低密度奇偶校验码（LDPC）是目前最有效的差错控制手段之一，而其中准循环LDPC 码（QC-LDPC）应用最为广泛。提出了一种通用的多码率QC-LDPC 译码器设计方法，并在FPGA 上完成了实现和测试。测试结果表明，该多码率译码器在资源占用不超过2 种码率译码器资源之和的前提下能够有效支持至少3 种码率；且工作时钟在110 MHZ 时，固定迭代次数为16 次，该译码器的吞吐率能保持在110 Mb/s 以上。

　　0 引言

　　LDPC 码最早于1962 年由Gallager提出，可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后，LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC（QC-LDPC）码结构特点，提出了一种支持多种码率QC-LDPC 译码器的设计方法，并设计实现了一个能够实时自适应支持三个不同H 阵的通用QC-LDPC 译码器。

　　1 QC-LDPC 码简介

　　QC-LDPC 码的校验矩阵Hqc 是由c × t 个循环置换矩阵组成的，其中c，t均为整数，且c < t 。将QC-LDPC码的校验矩阵中每一个置换矩阵替换为相应的移位值，这样得到了一个新的矩阵，称为基本矩阵。基本矩阵与Η 阵是一一对应的。QC-LDPC 规则的结构使得其编译码在工程上易于实现，因此许多标准中的LDPC 码都采用了QC-LDPC 码。

　　2 译码算法简介

　　这里设计的译码器主要采用基于软判决的偏移值最小和算法。偏移值最小和算法是在和积算法和最小和算法的基础上改进而来，具有译码复杂度低，性能优异等特点。为了能够较好地描述该算法，先对一些符号进行定义。

　　L（ci  ）表示输入译码器变量节点i 的原始软信息， L（ rji ） 表示由校验节点j 传递给变量节点i 的信息， L（ q  ij ）表示由变量节点i 传递给校验节点j 的信息。而αij  ，βi ' j  的意义如式1 所示：

　　具体的算法步骤如下所示：

　　初始化码字的原始概率信息。

　　第1 步，更新校验节点的概率信息（CNU，Check NodeUpdate）。

　　第2 步，更新信息节点的概率信息（VNU, Variable NodeUpdate）。

　　同时计算：

　　L Q 进行硬判决，若（ ） 0 i L Q > ,判决为0 否则为1。计算cHT 是否为0，或者已经达到设定的最大迭代次数，如果是转第3 步，否则转第1 步。

　　第3 步，输出判决结果。

　　通过仿真，文中确定的译码器输入定点化方案如下：量化位宽为6 bit，其中3 bit 表示整数位，2 bit 表示小数位。