计及用户行为的电动汽车负荷预测

来源：电工技术作者：佚名 2017-02-06 11:09:54

1.3各类电动汽车的出行需求
电动汽车的充电时段由电动汽车的出行时间直接决定。根据美国交通部对全美家用车辆出行的统计结果，用户车辆其实充电时刻满足正态分布概率密度函数为：

式中，产和。分别为车辆其实充电时刻的均值和标准差。对于不同类型的汽车，对应的μ和σ值各不相同。
对于电动汽车起始充电容量SOC，同样可用概率分布来表示。通过大量数据拟合，发现起始充电容量SOC同样满足正态分布。在已知起始充电容量SOC的基础上，可计算电动汽车的充电持续时间T：

式中，Ca为电池容量；Ssoc为起始充电容量；Pr为充电功率。

    2 算例分析
    2.1算例介绍
    电动汽车的数量直接影响着充电负荷。目前，电动汽车的充电负荷在各地区总负荷中所占的比重还较小，对总负荷的影响还不明显。根据国家电动汽车发展规划和各省市的规划，本次算例预测某区域内私家车、公务车、出租车、公交车类电动汽车的总数分别为44 000、11 000、44 000、6 000辆。
    通过对各类用户行为的研究，得到不同类型电动汽车的基本参数，见表1。

2.2蒙特卡洛模拟仿真
利用蒙特卡洛模拟仿真各充电站每天的负荷。由图1可知，居民区停车充电站场负荷在8时、18时30分后明显增加；因公交车夜间充电，故0时后负荷略有增加。由图2可知，商场停车充电站场负荷在12时附近明显增加，但增长幅度明显低于居民区停车充电站场。由图3可知，单位停车充电站场负荷在20时后出现增长，这是因为单位公务车夜间回单位充电。由图4可知，快速充电站场负荷增长幅度最大，这是因为快速充电站场充电桩的充电功率较慢充大许多，而大量快速充电的电动汽车接人电网必然导致负荷的快速增长。