2 总体结构
输变电设备集中监控辅助决策系统总体结构如图1所示。
(1)在智能电网调度技术支持系统基础上,基于电网故障诊断、知识可视化、多媒体仿真、专家系统、数据挖掘、网络计算机培训等技术手段,面向设备监控业务的规范化、可视化、智能化以及监控信息分析、决策及处理的需求,整合关联D5000系统各类应用中电力系统一/二次设备模型、数据和监控信息,建立输变电设备与监控信息结构化分析模型。采集、加工输变电设备及回路的专业知识和监控员的运行经验,集成多媒体资源,形成输变电设备集中监控业务知识库。研究应用数据挖掘技术,通过挖掘分析SCADA系统中的实时数据、历史数据及PMS系统中的历史数据,持续丰富完善知识库。知识库部署于安全I区和III区,由位于安全III区的OMs进行统一维护。
(2)在知识库基础上,构建由专家系统、知识搜索、知识发布、知识可视化及二次开发接口服务构成的输变电设备集中监控知识库服务集合。该服务集合部署于安全I区和III区,根据辅助决策及知识培训等应用模块的请求,进行知识的搜索、关联、整合、发布及主动推送。
(3)在知识库及统一的知识服务基础上,开发输变电设备集中监控辅助决策及知识培训应用功能。辅助决策应用程序作为后台服务程序部署于安全I区服务器,以SCADA中光字牌列表或监控告警信息窗为人机交互人口,供监控员进行设备、回路及监控信息相关知识的查询、分析及决策,也可由专家系统根据某一段时间下的遥测、遥信事件进行输变电设备监控知识整合并向监控员主动推送;输变电设备集中监控知识培训应用部署于安全III区OMs系统,用户可通过Web人机进行设备、回路、监控信息相关知识、异常事故处理案例等的学习、练习、考核及评测。
3 结束语
浙江电力调控中心针对目前“调控一体化”体系运行过程中,调控中心集中监控设备数量繁多、监控信息量大、异常故障情况复杂等现状,优化整合智能电网调度技术支持系统监控信息数据、输变电设备相关原理知识、现场运行规程、集中监控信息对应表、集中监控运行相关管理规定和调控员事故异常处理经验等多方面内容,对输变电设备集中监控辅助决策关键技术进行研究,实现集中监控告警信息的自动分类处置和闭环管理,全面提升调控中心集中监控的运行管控效率、异常事故处置的快速性和准确性以及调控员的专业知识水平和业务能力。本文介绍了浙江电网输变电设备集中监控辅助决策系统的建设基础、技术手段和总体结构,可为其它省级电网调控运行提供参考经验。