4．2 自动校正算法
    亮度感应自动控制的自动校正算法的步骤：首先设定采集亮度数据的时间间隔以及设定采样次数；当时间间隔定时到时，读取光感应器亮度的数据；当采样次数到达预设次数后，输出稳定的亮度；再由CPU输出稳定的PWM，去控制液晶面板的背光。设定采集亮度数据时间间隔201是初始化每次采集光感应器亮度的时间。时间定时到202是达到可以去采集光感应器亮度的时间。采集亮度数据203是CPU读取光感应器亮度数据通过ADC的数字信号的数值。到达采样次数204是到达采集亮度数据都一样的次数，表示环境亮度已经稳定，不再变化。输出稳定的亮度205是CPU输出稳定的PWM去控制液晶面板的背光。如图3亮度感应自动控制的自动校正算法的工作流程所示。

4．3 模拟迟滞比较算法
    模拟迟滞比较算法与普通的自动感应亮度控制的一个阈值电压不同，设定了两个阈值电压，分别称为正向阈值电压和负向阈值电压。在环境亮度输入信号从低电平(暗)上升到高电平(亮)的过程中使PWM电路状态发生变化的输入电压称为正向阈值电压，在输入信号从高电平(亮)下降到低电平(暗)的过程中使PWM电路状态发生变化的输入电压称为负向阈值电压。
    亮度感应自动控制的模拟迟滞比较算法将PWM的背光控制分成五段，四个模拟迟滞比较算法控制。每个模拟迟滞比较器有两个阈值ADC值，分别称为正向阈值ADC和负向阈值ADC。在环境亮度输入信号从低电平(暗)上升到高电平(亮)的过程中使PWM电路状态发生变化的输入ADC称为正向阈值ADC，在输入信号从高电平(亮)下降到低电平(暗)的过程中使PWM电路状态发生变化的输入ADC称为负向阈值ADC。例如ADC2是正向阈值ADC，ADC1是负向阈值ADC，在环境亮度输入信号从ADCI低电平(暗)上升到ADC2高电平(亮)的过程中，使PWM状态由PWN5转变为PWM4；在环境亮度输入信号从ADC2高电平(亮)下降到ADC1低电平(暗)的过程中，使PWM状态由PWN4转变为PWM5。这样设计成阻止环境亮度输入信号出现微小变化(低于某一阈值ADC)而引起输出PWM的改变，确保稳定的液晶面板背光控制。如图4亮度感应自动控制的模拟迟滞比较算法的曲线图所示。

5 结束语
    本设计实现了亮度感应自动控制，分为亮度数据采集、自动校正算法、模拟迟滞比较算法、控制背光亮度模块。通过多次采样自动校正算法，得到稳定的亮度控制信号。提出软体模拟迟滞比较算法模型，避免由于环境亮度出现微小变化而引起画面亮度忽亮忽暗的变化，为液晶电视的亮度感应处理提供了一个理想的解决方案。

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