国网安徽六安供电公司应用“大数据”分析理论，对配电网台区海量数据进行监测分析，解读电压异常台区的电压偏差、累计时长、发生频繁程度等特征，从中探寻配电网低电压分布规律和发生原因，形成有效的治理建议，效果显著。

    1 大数据技术应用于低电压监测的背景
    1.1数据支撑情况较好
    配电网用电信息采集系统、生产实时管控系统、量价费损在线监测系统等三大专业信息系统，涵盖配电网公用配电变压器出口侧每个时点的电压和电流、持续时间、发生相别、从属线路、供电区域等信息，拥有海量数据，为应用大数据技术开展多维度低电压监测分析提供了有效的数据支撑。
    1.2  Tableau工具数据分析处理功能强大
    Tableau工具是数据处理、可视化展示的大数据分析软件，具有轻量、快速、灵活等特点，可以对配电网台区海量数据进行多维度动态展现、交互分析及共享发布，为常态化开展配电网低电压诊断分析和精益化管理提供了信息化支撑。
    1.3低电压问题整改流程完善
    六安供电公司依托月度经营例会，以“会前碰头、会上点评、会后通报”的方式，发布低电压监测分析结果，针对发现的问题，组织协同会商或现场核查，及时反馈分析结论，形成了“发现问题、分析问题、处理问题”的闭环管理机制。

    2 大数据技术应用于低电压监测的具体内容
    2.1多系统融合开展低电压数据挖掘
      设定低电压监测规则，将台区运行数据、电能表信息、计量点信息、线路信息一、用电客户信息等资源进行整合，打破信息孤岛；对台区电压、电流、负荷、容量、用户数量、电压质量投诉等进行深入挖掘，分析和解读电压偏差及累计时长、发生时段、发生频繁程度、周期性变化特征等，探寻台一区低电压分布规律和发生原因，形成低电压台区清册，为开展电压异常治理提供有效支撑。
    2.2多维度关联实现低电压准确定位
    从线路配电变压器参数、采集数据和用户感知3个维度分析低电压原因，涉及配电网线路线径、供电半径、配电变压器容量、计量装置电压电流、用户低电压耐受度等因素，通过对台区低电压指标底层明细数据的穿透查询，分析低电压区域分布、时点分布、线路分布、相别分布等，与3个维度低电压的特征相关联，实现台区低电压问题快速、精准、有效定位。
    2.3汇集突出问题服务公司决策
    分析台区线路情况，对比监测不同年、月低电压台区变化情况，发现低电压台区集中线路、重复低电压台区，建立细化到供电所、线路、台区的配电网薄弱节点的数据分析库、规划问题库，及时消除配电网运营管理中的薄弱环节，为规划部门提供参考，为一流配电网建设运营提供有力支撑。
    2.4固化模型实现低电压监测可视化
    应用Tableau可视化数据处理工具，固化台区电压监测分析模型。设置监测范围、分布区域、发生时点、持续时间、发生相别、从属线路等展示界面，更新数据后，以分析图表的形式直观展示配电网运行场景、指标，让数据“说话”。
    3 应用效果
    应用大数据对台区低电压进行分析，集成多个业务系统中的设备、负荷、资产等关键信息，实现了跨专业、跨系统的数据融合和综合利用。六安供电公司应用大数据技术开展低电压台区精准治理，成效明显，2017年迎峰度夏期间出现低电压台区297个，较2016年同期下降21.62%。而且，通过关联监测、对比监测、穿透分析等方法，发现配电网设备发展不协调等问题，建立细化到供电所、线路、台区的配电网薄弱节点的数据分析库、规划问题库，为规划部门提供参考，也有效促进了配电网精益化管理水平的提升。