基于偏度和峰度指标的GIS压力异常改进判据研究

来源：本站整理作者：佚名 2016-08-01 08:43:35

    3 计算分析
    3.1确定气室压力分布类型
    本文采用的试验方法，即取样本为10、20、30、40、50共5组数据，每组数据用EXCEL表格随机发生器按正态均值为0、标准差为1随机取1000个点，随后，计算每组1000个点的偏度和峰度值，再计算这两个指标的平均值和标准差，得出的峰度和偏度值如表1所示；其次，分别做出各组数据95%和99％峰度和偏度的有效区间如表2所示；最后，将实际计算的气室压力偏度和峰度值与临界值进行对比，刘一各组数据样本的分布情况给出了结论，得出了和其相似的结论，如表3所示。

    从表1中可见，每组数据偏度和峰度均值都接近0，表明每组1000次试验所获取偏度和峰度值的平均值来推断总体的偏度和峰度值是有意义的；偏度和峰度值的标准差则反映的是不同样本数的偏度和峰度值的离散程度。
    由表2可知，每组数据置信区间的均值都与偏度和峰度不一样，不同的置信区间代表不同的精度。将此值作为临界值，对曲线分布的类型进行说明。当气室压力计算偏度小于界值（绝对值）时，表明此分布为正态分布，正态分布条件下气室压力变化不大，属正常状态；当偏度大于界值（绝对值）时，峰度小于界值（绝对值）或小于负的界值时，此时的分布为偏态分布，并且其峰型为正常或平坦水平，说明数据中有特大数或特小数，此时说明气室压力数据中有迅速变化的量，气室压力异常，应引起重视；当偏度大于界值（绝对值），且其峰度大于正的界值时，曲线分布为偏态分布，而峰型为尖峰，说明数值资料中有超大值或超小值，而且某一范围值还较集中，此时气室压力数据异常，且在某一段时间内持续。将以上所有情况进行分类，形成表3作为气室压力曲线分布类型判断表。
    3.2气室压力异常情况分析
    初步判断气室压力异常之后，要对气室异常情况进行区别，常见的气室压力异常包括：
   （1）气室压力受环境温度影响，导致气室压力升高，此种情况在随着环境温度的降低，又会恢复到正常水平；
     （2）运行过程中由于设备密封性不良，导致气体泄漏到大气中或者两个气室之间相互泄漏等。
    为区别压力异常情况，首先，要对检测到压力异常的气室压力及相邻气室压力的数据进行计算，包括气室压力异常期间气压均值、极大（小）值以及规定时间内气室变化量等值，然后对获得的数值指标进行综合判断。表4列出了气室压力分析结果。

    当某气室压力曲线分布为偏态分布时，则确定本气室压力异常，进而测量其相邻气室的偏度和峰度值与临界值进行比较，求出相邻气室的压力分析情况，若相邻气室压力分布为正态，说明可能出现该气室泄漏或运行过程中温度过高引起该气室压力异常，在该气室查找异常原因，如果相邻气室压力分布为偏态，说明两个气室均出现异常，有可能是内漏情况，此时，应测量异常压力期间两个气室与压力中间位置数据点的变化量，如果一个气室的压力增量为正，一个气室的压力增量为负，则说明存在内漏风险。