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基于灰色关联法的电缆故障大数据分析模型
来源:电工技术  作者:佚名  2016-08-23 08:30:19



    通过统计2014-2015年电缆的故障情况,将其在MATLAB上进行灰色关联分析,得到的不同因素与电缆故障之间的关联度见表3。

    由表3可知,水树老化是XLPE电缆老化的主要因素。电缆在潮湿环境中运行时,从内外半导电层上突起处为起点沿着电力线方向形成开口型水树。在外施电场作用下,电力线从高电位出发汇集到杂质表面或微裂纹处。杂质表面电场因电力线密集而加强,使原本为圆柱状均匀电场在杂质周围发生严重畸变。在电场的作用下,改变了各相水分的化学势,破坏了它们的平衡。水树由许多充满水分的微孔和微裂纹组成,具有如图3所示的“珍珠串”的特征,微孔的长度大约在0.1 ~5 μm。

    4 结束语
    本文基于灰色关联法建立了电缆故障大数据分析模型。在该模型的基础上,以广东电网公司电力电缆分布为例,分析了电力电缆不同老化因素与电缆老化之间的关联度。分析结果表明,水树是造成XLPE电缆老化的主要原因。
 

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