（4）先进的数据库技术。目前，数据库技术的发展主要有三种代表性的成果：一是将人工智能与数据库技术有机结合到一起形成知识库系统，对数据的管理和搜索更加入性化，扩充了数据库系统的推理能力，引人语义知识，提高了数据库的查询效率；二是分布式数据库系统，每台服务器都可对数据进行独立处理，节约了服务器存储空间，突破了存储空间对数据库的栓桔，让数据库可以延伸，最大限度满足使用者的需求；三是主动数据库，能自动对运行状态进行调整，以保证数据库稳定运行。随着数据库技术的发展，数据库如果能够支持各种互联网应用，那么一定会为云维护平台提供很好的技术支撑。
    （5）完善的互联网技术。云维护平台的构建可促进对风场各项数据的共享，数据网络共享必然需要完善的互联网技术支持。同时，数据的传输及信息的网络传播过程中，信息安全值得重视，建立强大的网络防火墙，对传输信息进行加密是有必要的。总之，云维护平台的构建需要完善的互联网技术支撑。

    5 风场智能云平台的发展前景
    伴随着风电装机容量的不断增加，对风场的安全稳定运行提出了更高要求，同时风电机组新的故障问题也不断显现出来，因此建立一个统一、高效、可靠的风场运行维护管理平台是必不可少的。
    随着云计算技术的不断发展与完善，人们一直在努力寻求云计算技术与其它行业的相互结合，从最初的互联网行业到工业制造业，以及后来的医疗卫生行业以及教育事业，云计算平台的合理有效运用都发挥了巨大的作用，在一定程度上促进了产业的发展。云计算与未来的各种技术性产业互利结合是一种发展趋势。
    风场智能云维护平台是云计算技术与风力发电的有效结合，正好赶上我国风力发电的快速发展时期，面临着良好的发展机遇。

    6 结束语
    本文对风场未来的运行维护模式提出了一种新的思路。建立风场智能云维护平台，能够有效地提高风场的运行维护水平，确保风场安全稳定运行，为建设智慧型风场提供有效的技术支持。风场智能云维护平台如果能够被合理地应用到各大风场，那么一定能够促进风电行业的跨越式发展。与此同时，云计算技术在风场中的成功应用，可给风电相关行业的快速发展带来巨大空间。当然，风场智能云维护平台的建立还面临着数据传输信息安全问题、故障诊断算法优化、用户需求提高等挑战，这就需要全方面整合风机制造厂家、风力发电场及科研机构等的力量，通过企业间互利合作才能更加高效地完成智能云维护平台的成功运用。
 

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