摘要：随着我国风电的大力发展，各大风场运行中的故障也逐步显现，对风场的运行维护提出了新的要求。介绍一种风场运行维护新思路，将云计算技术运用到风场运行维护中，建立风电场专属的智能云平台，主要阐述风场运行维护存在的问题以及智能云维护平台的功能、基本架构和技术支撑。

    随着风电行业的不断发展，风电机组装机容量的增加，风场运行维护系统在逐步演变成为积聚大量数据和信息的系统。数据量的不断扩张对运行维护系统的数据处理能力提出了高要求。云计算是一种新的计算模式，通过互联网提供服务，能够快速部署资源及获得服务，并且可以快速处理大量数据。如果将云计算应用于风场运行维护系统中，建立风电场专属的智能云维护平台，再结合互联网技术，把风电运行的全生命周期进程串联起来，并且把风电机组远程监测、故障诊断和预警、专家建议等做成服务放置于云平台上，那么会对风电产业的长足发展起到较好的支撑作用。

    1 风场运行维护过程存在的问题
    随着风电行业的不断发展，仍沿用火电行业的运行维护模式存在很大问题。目前，在实际的风场运行维护过程中，存在着以下问题需要解决。
    （1）对风电机组历史运行数据掌握不足，没有通过充分数据挖掘技术进行分析，难以发现所有优化运行的机会。
    （2）检修管理工作缺乏系统支撑，故障和维护经验不容易传承。
    （3）对风机的实际问题了解不全面，风机能复位运行就不深究报出故障的根本原因，同时也缺乏设备状态监测的手段（如振动监测系统等），易导致设备长久运行在“亚健康”状态而没有得到处理。
    （4）风场的维护工作大多还停留在定期巡检、故障后停机检修状态，不能对存在的故障隐患进行合理预警，不能很好地结合风功率信息制定出最佳的巡检方案。
    （5）风场得到的运行数据不能有效地在风机制造厂家、科研院校、行业专家间合理共享，故不能充分发挥各自的技术优势、经验优势和科研优势，以至于对于某些设备故障，不能在最短的时间内得到最好的解决方案。
    要改变以上现状，在目前的运行维护水平基础上进一步提升风场的运维效益，就需将风电场运行管理、设备管理、维护检修等制度化、标准化、智能化。

    2 风场智能云维护平台的功能
    风场智能云维护平台除了对常规的电力参数、风力参数和机组运行状态进行监控外，还对风电机组主轴、齿轮箱、发电机等重要部件的运行状态进行振动故障预警和故障诊断，同时平台内的各系统间可进行自主的信息交流，根据不同的运行状态、风功率状况做出适当的调整。
    （1）云维护平台以智能化算法为核心，建立全新一代具有视觉、语言能力和基于深度学习的智能化监控系统。通过云维护平台，每台风电机组都能够依据自身状况和环境变化来优化运行策略，风场不同位置的风机间可进行适时的“交流”，及时调整运行参数。
    （2）云维护平台运用大数据技术形成统一的海量大数据平台，实现智能运行、维护、调度，宏观管理，宏观决策。
    （3）云维护平台建立起完备的故障预警系统和故障诊断系统，对海量历史数据和实时数据进行深度挖掘，及时发现故障隐患进行相应的检修维护。故障诊断系统还具有自学习能力。
    （4）云维护平台基于人机融合的智能运维流程以及风场智能巡检系统，结合风功率预测信息，智能安排最佳的巡检方案，实现在尽量少地影响正常生产情况下又快又好地完成巡检工作。
    （5）云维护平台实现大范围高精度风资源评估、风电场运行状态评估、发电功率预测及信息网络发布。

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