LabVIEW的数学库及信号处理库中提供了各种数学处理、信号分析工具（如图5），能够完成复杂的数值分析、数学计算及信号处理等功能，用户可以自定义各种复杂的算法，而传统仪器不具有这样的特性，针对性不强，并且开发传统仪器的周期及成本较高，虚拟仪器可自定义的特点很好的解决上述存在的问题。
回归分析是处理变量之间相关关系的数学工具,它可以帮助人们从一组实验数据出发,分析变量间存在什么样的关系,进而建立这些变量间的回归方程。系统应用的最终目的是进行人体试验，采集数据到一定数量时，在结果分析模块内（如图6），可选择自变量、因变量（主波强度、重搏波强度、主波与重搏波强度比、上升沿斜率）以及自变量的个数。本设计中首先读入测试数据，通过数学库中“删除超出区间数”工具剔除异常数据，根据需要配置 “曲线拟合”面板，即可对拟合曲线进行显示，并给出回归系数，建立回归方程。通过积累一定量数据之后，总结各种因素对脉搏信号影响规律，研究正常人与高血压患者之间的波形差异，以及不同程度病情的高血压患者波形演变规律。

 
图5数学及信号处理库

 
图6结果分析模块界面
系统工作流程
 使用本系统进行脉搏信号测量需进行如下步骤：
1. 选择好测量位置，佩带电极。
2. 输入个人信息，配置串口。
3. 启动电源，被测试者应当尽量保持静止，波形稳定后可进行数据的操作。
结论
 以自行设计的脉搏信号采集装置为基础，应用虚拟仪器作为开发平台，该平台具有可自定义、编程简单直观、易于理解等特点。并且LabVIEW 是专门针对数据采集、仪器控制、信号分析和数据处理等任务,提供了丰富完善的功能图标,用户只需直接调用,进行接口处理即可，无需编写大量代码，极大地节省开发时间，降低开发及维护成本。应用此平台开发出了完善可靠的检测分析软件，成功实现了脉搏信号提取及显示，并具有回归分析等功能，为后续的科研及教学工作提供了良好的基础。
    系统的应用完善是长期的过程，总结潜在规律是建立在大量人体实验基础上，精确的模型建立需获取足够多的数据，这是一项长期而艰巨的工作。通过实践，也定会有更多需要增添或者改进的功能，进一步的完善整个系统的性能。

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