脉搏信号采集设计思想
脉搏信号具有同其它生物电信号相同的特点，信号微弱、频率较低并且极易受到干扰。假设人体受检部位的等效阻值为1000欧姆，那么随着脉搏波的传递，阻抗的变化量约为1欧姆，并且此变化量的大小与检测位置、个体差异及电极系统情况都有较大关系，直接测量此信号具有较大难度。对人体而言，所产生的电信号不仅仅是脉搏信号，还要受到与之频率及幅值特性相近的其他生物电信号的干扰，同时，来自外界的工频干扰、日光灯干扰等对脉搏信号高质量提取造成了很大的影响。
应用虚拟仪器技术分析生物电信号，能有效降低信号处理的复杂性和困难度，能很好的解决上述存在的问题，使生理信号的处理分析变得更加方便和简单。鉴于LabVIEW的强大数字信号处理及数学分析功能，为节省开发时间，提高开发效率，采用LabVIEW编写软件应用程序，开发基于LabVIEW的脉搏信号检测与分析系统。
脉搏信号提取基于调制和解调的原理，系统整体框图如图2，本设计中测量位置为手臂，通过激励电极（E1,E4）给人体输入100KHz、0.6mA的载波，在E1与E4间距离设置为15cm时，在此高频信号的激励下，人体等效阻抗约为200欧姆左右。此时人体脉搏信号被调制在激励信号中，输出信号为调幅波，相对于脉搏信号而言，载波信号的振荡频率为高频信号，将此调幅波通过测量电极（E2,E3）输入给脉搏信号调理电路，进行模拟解调，滤除高频载波，便可得到脉搏波。同时对调理电路中的模拟解调前的采样点进行高速采样，经串口与LabVIEW通信，利用软件对信号进行解调、信号处理、特征值提取、波形显示、回归分析等操作。
 
图2 系统整体框图

LabVIEW程序设计
 为有效的排除外界干扰，减少模拟电路处理信号带来的信号失真，尽可能的再现真实的脉搏信号，进而研究影响人体脉搏信号的各种因素，应用LabVIEW虚拟仪器开发软件应用程序，应用程序通过串口与硬件进行通信，并且考虑到计算机的干扰较大，采用光耦6N137将计算机的地与单片机的地进行隔离，防止计算机地线上的噪声耦合信号调理电路，降低模拟电路的噪声，提高整个系统的抗干扰性能。
本系统设置了个人信息录入模块，并将该信息（年龄、性别、体重、身高、是否为高血压患者、血压值）存档，界面如图3。
 
图3 个人信息录入模块界面

通过串口接收到的数据，对调幅波进行同步解调，为尽可能不失真的还原波形，采用最大平坦型巴特沃斯滤波器进行滤波处理，利用峰值检测、微分处理等方法提取波形特征信息，通过波形实时显示模块进行显示，模块界面如图4，此模块中还可以显示心率，并且当心率不在正常范围时报警提示，可以选择将该波形数据存储，进行后续处理分析。在人体情绪上有波动或肢体上的微小动作会对信号产生较大影响，需要待被测试者进入身心平静状态后测量才比较准确。
 
图4 波形实时显示模块界面

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