2．3．2 图纸预处理
    因为图纸的规范性要求不一致，设计人员绘图的习惯不一样，因此在绘图过程中存在许多不确定因素，例如图纸中直线间的连接断裂、直线连接过头、直线由多个重合直线段组成等，这些不确定因素会对图纸分析和识别造成重大影响。因此，在进行图纸识别前，由人工对线束图纸进行预处理是非常必要的，预处理的最终目的是希望线束图纸符合规则要求。
2．3．3 读取二维线束图纸
    打开一张二维图纸，通过程序能够识别出线束图纸中的所有线，这些线有些是需要的线束段，有些则是不需要的线。此时，要通过规则来判断、抽取需要的线来进行识别。例如，针对图1对所需要的线束做如下规定：
    线束：使用直线或折线表示，必须符合颜色是黑色，线宽为0．3 mm的特性。
    线束交点：半径为24 mm，颜色为黑色圆。
    按照上述规定，所识别出来的线就是需要的线束或线束段。
2．3．4 惟一线束集的确定
    线束图纸中，一个线束的线号对应了很多其他线号，当出现相同线号时，则认为这两个相同线号间所走过的线束为惟一线束，即把两端点相同的线束归于同一类。针对图1，给出如表1所示的连通参数表。

    由表1可知，线号为91311的线束是由顶点为V1和V3所走过的线束段组成。类似地，线号为24012的线束是由顶点为V3和V4所走过的线束段组成。其他线束组成方式以此类推。可以通过连通参数表画出如图8所示的连通回路集，以简化图1，直观地找到所需要识别的线束。

    连通回路集中，每两个结点之间的部分称为线束段。计算机识别过程中将线束段所标识的长度相加即为所需线束的长度。
2．3．5 输出结果
    连通参数表和连通回路集将图1简化成四条线束集，即线束集V1-V3，线束集V2-V3，线束集V3-V4和线束集V3-V5。由图2可知，V1-V3由两条线束段组成，结合图1，V1-V3线束集的长度为230+260=490。同理，V2-V3线束集由三条线束段组成，长度为200+340+260=800。V3-V4线束集由四条线束段组成，根据第四线束段线径要求，其长度为260+340+910+60=1 570和260+340+91O+200=1 710。V3-V5线束由四条线束段组成，长度为260+340+910+1 020=2 530。
2．3．6 结果输出
    计算机通过以上思路，通过对照连通参数表，可以得出线束长度。如表2所示。

3 结论
    本文对线束图纸中的线束段的识别做了初步研究，按照本文的方法，能够实现图纸中线束段的自动识别，这种识别方法提高了我国汽车行业的生产效率，减少了人员操作的错误率。但考虑到线束图纸所包含的信息量庞大而且复杂，为了更好地将软件与实际生产的全面智能应用相结合，达到图纸信息的全自动提取和自动建立线束工艺模型的目标，还需要对自动识别方法做进一步的研究和探讨。经调查，国内外在将手绘工程图转换成CAD图纸并对其进行识别理解方面做了大量的研究工作。可以借鉴这些工作，对汽车线束图纸进行更为有效的识别。
 

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