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汽车线束图纸的自动识别方法
来源:本站整理  作者:佚名  2011-04-08 09:25:08




2.3.2 图纸预处理
    因为图纸的规范性要求不一致,设计人员绘图的习惯不一样,因此在绘图过程中存在许多不确定因素,例如图纸中直线间的连接断裂、直线连接过头、直线由多个重合直线段组成等,这些不确定因素会对图纸分析和识别造成重大影响。因此,在进行图纸识别前,由人工对线束图纸进行预处理是非常必要的,预处理的最终目的是希望线束图纸符合规则要求。
2.3.3 读取二维线束图纸
    打开一张二维图纸,通过程序能够识别出线束图纸中的所有线,这些线有些是需要的线束段,有些则是不需要的线。此时,要通过规则来判断、抽取需要的线来进行识别。例如,针对图1对所需要的线束做如下规定:
    线束:使用直线或折线表示,必须符合颜色是黑色,线宽为0.3 mm的特性。
    线束交点:半径为24 mm,颜色为黑色圆。
    按照上述规定,所识别出来的线就是需要的线束或线束段。
2.3.4 惟一线束集的确定
    线束图纸中,一个线束的线号对应了很多其他线号,当出现相同线号时,则认为这两个相同线号间所走过的线束为惟一线束,即把两端点相同的线束归于同一类。针对图1,给出如表1所示的连通参数表。

e.JPG

    由表1可知,线号为91311的线束是由顶点为V1和V3所走过的线束段组成。类似地,线号为24012的线束是由顶点为V3和V4所走过的线束段组成。其他线束组成方式以此类推。可以通过连通参数表画出如图8所示的连通回路集,以简化图1,直观地找到所需要识别的线束。

f.JPG
    连通回路集中,每两个结点之间的部分称为线束段。计算机识别过程中将线束段所标识的长度相加即为所需线束的长度。
2.3.5 输出结果
    连通参数表和连通回路集将图1简化成四条线束集,即线束集V1-V3,线束集V2-V3,线束集V3-V4和线束集V3-V5。由图2可知,V1-V3由两条线束段组成,结合图1,V1-V3线束集的长度为230+260=490。同理,V2-V3线束集由三条线束段组成,长度为200+340+260=800。V3-V4线束集由四条线束段组成,根据第四线束段线径要求,其长度为260+340+910+60=1 570和260+340+91O+200=1 710。V3-V5线束由四条线束段组成,长度为260+340+910+1 020=2 530。
2.3.6 结果输出
    计算机通过以上思路,通过对照连通参数表,可以得出线束长度。如表2所示。

g.JPG

3 结论
    本文对线束图纸中的线束段的识别做了初步研究,按照本文的方法,能够实现图纸中线束段的自动识别,这种识别方法提高了我国汽车行业的生产效率,减少了人员操作的错误率。但考虑到线束图纸所包含的信息量庞大而且复杂,为了更好地将软件与实际生产的全面智能应用相结合,达到图纸信息的全自动提取和自动建立线束工艺模型的目标,还需要对自动识别方法做进一步的研究和探讨。经调查,国内外在将手绘工程图转换成CAD图纸并对其进行识别理解方面做了大量的研究工作。可以借鉴这些工作,对汽车线束图纸进行更为有效的识别。
 

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