3．1 分析模型
    本文通过实验得到相关误差数据，得到各种情况与条件下的插值表，进行数据拟合，找出对应关系与特性。通过对各成分标准浓度气体的测量，获得测量数据和浓度的对应关系，通过Matlab软件建立分析和处理模型，拟合出CO2、CO等成分的关系曲线。分析影响系统测量精度的因素，包括环境温度变化、气体压强变化、光源变化与工作条件状态变化等。通过实验对多种成分进行同时测量，对不同气体成分之间相互干扰的问题进行分析，得到各个成分之间的影响系数，对测量结果进行补偿。建立数据库与快速算法，通过对采样数据进行实时数据补偿，使得传感器测量精度不受外部环境状态的影响，有效提高测量精度，提高气体分析系统的精度与响应速度。
3．2 检测模块
    系统基于FPGA进行激光驱动控制与检测模块设计与功能验证，采用ALTEra公司StratixⅡ系列高密度FPGA来实现。基于FPGA实现对于可调谐半导体激光器通用的温度电流控制模块、锯齿波发生扫描电路模块、高频调制电路 模块。开发了一个基于嵌入式Nios处理器的整个控
制系统的程序，实现整个系统输入输出、存储、中断管理工作，使各个模块能够协同有序工作，系统架构如图5所示。

4 结论
    本文对光纤气体传感器的发展进行了介绍，同时对倏逝波型光纤气体检测的理论知识、工作原理及其传感结构展开了分析，并提出基于FPGA的新型光纤气体传感系统的构思与设计，通过模拟与实验，表明设计的系统可快速进行一种或多种气体的检测和控制，实现设计功能。倏逝波型光纤气体传感器特有的优势相信能在工业气体在线监测、有害气体分析、居住环境检测等领域拥有广阔的应用前景。

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