首 页文档资料下载资料维修视频包年699元
请登录  |  免费注册
当前位置:精通维修下载 > 文档资料 > 家电技术 > 维修教程知识 > 电子制作
基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法
来源:本站整理  作者:佚名  2009-05-07 10:32:12



3 算法流程图
   
算法过程如下:
    (1)采集语音信号。人的语音信号频率都在6 kHz以内,根据Nyqtfist采样定理,fs=11 025 Hz。把采集得到的语音信号记为X;
    (2)基音频率变化范围大,从老年男性的50 Hz到儿童和女性的450 Hz。因此使用小波变换进行滤波时,要把50~500 Hz的语音信号加强,把高于500 Hz的语音信号减弱,以去除共振峰和高频噪音的影响;
    (3)同一个人在不同情态下发音的基音周期也不同,加之基音周期还受单词发音音调的影响,因此基音检测实际上是估计短时语音的平均周期。采用L点的矩形窗来截取信号,进行短时分析,一般取窗口的长度为36 ms,帧重叠18 ms;
    (4)利用自相关函数估计第i帧语音信号的基音
周期fpi。若fpi的频率范围超出了[60 Hz,500 Hz],则判断该帧为清音帧,声带不振动,fpi,置为O Hz。

    算法流程图如图4所示:

4 实 验

    首先通过一个真实的语音数据来说明第3节算法的有效性,然后将其与传统的自相关函数法的结果进行比较。
    在图5中,图5(a)为作者(男性)读“马到成功”的语音信号波形,fs=1l 025 Hz,用普通麦克风在自然环境下录制,时长为2 s。选择db4小波基,对原始语音信号进行二进小波变换,取小波变换后第三层的低频部分信号,该低频信号如图5(b)所示。用帧长为36 ms的矩形窗把图5(a)中原始信号分成165帧,并用自相关函数估计每一帧的基音频率,基音频率的变化曲线如图5(c)所示。同样地把图5(b)中经小波变换后所得的低频语音信号分成165帧,然后用自相关函数估计每一帧的基音频率,基音频率的变化曲线如图5(d)所示。

上一页  [1] [2] [3] 

关键词:

文章评论评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!

   评论摘要(共 0 条,得分 0 分,平均 0 分)

推荐阅读

图文阅读

热门阅读

Copyright © 2007-2017 down.gzweix.Com. All Rights Reserved .
页面执行时间:27,609.38000 毫秒