2 基于CBIR技术的Web应用实例
    上述“基于CBIR技术的应用系统”中的系统主要利用图像的颜色、纹理、形状等进行相似度比较，多数是基于图像的底层视觉特征进行检索的，没有完整的Web实现方案，距离普遍使用相去甚远。目前，完整实现Web化的CBIR技术应用网站主要有www．like．com和www．polarrose．com。
    www．like．com是一个商业性的服饰购物网站，它以独特的技术实现了对服饰图像的查询和检索。用户提交衣服、鞋帽、手饰等的照片，通过匹配检索后，网站会返回该服饰的品名、价格等相关信息。该系统的最大局限性在于搜索的内容只能是服饰，并且是世界知名产品。有趣的是提交一张名人照片，就可以搜索出名人穿戴的东西，返回一系列类似服饰的价格列表供购物参考。
    www．polarrose．com利用其自有的二维图像三维模型转化技术，提供免费的面部图像检索服务。该服务是结合客户端的运行软件和服务器端的处理功能而实现的。客户端软件以电脑网络浏览器Firefox和IE的客户端软件形式对外公开。当用户浏览网站并显示含有人物面部图像的静态图像时，上述客户端软件就会在人物面部产生一个小标志。点击该标志，就能检索出面部与该人物类似的图像。假如该人物的名字已经登记到PolarRose数据库，还可确认其名字。如果选择的人物尚未登记名字，用户还可自行登记名字或更正错误的名字。PolarRose公司的副总裁尼古拉斯这样描述它的功能：“利用我们的人脸搜索技术，你就可以根据人脸部的一些基本特征，实现在不同场景、灯光的照片里寻找同一个人，只要能看清他的脸。”

3 系统设计
    基于Internet的普及、CBIR技术的日趋成熟及其Web实现方案的成功实践，提出CBIR、Internet和无线通讯技术三位一体的设计思想，以实现一种新型的以手机为载体的移动人脸识别系统，如图1所示。

    该系统的工作原理和人脸识别过程如下：用户通过智能手机自身的拍照功能对需要确认的人物进，行面部特征拍摄，将图片以手机短信形式发送至服务器，服务器将其与数据库中存贮的图像进行“基于内容的”匹配处理后，再将匹配程度高的图片信息以短信形式发送回手机用户，用于进行人物确认。