为了更全面评价本算法的性能，对不同测试序列在同样丢包率情况下对本章的机制进行性能测试。考虑到影响本章算法性能的包括序列的纹理复杂程度以及运动剧烈程度。这里利用运动较为剧烈但纹理相对较单一的Foreman序列，纹理复杂程度较高的Mobile以及运动程度较低的Akiyo序列作为评测序列。表1是对这三个测试序列在QP=14，16，20，22，丢包率为3％的情况下前100帧做的统计，其中出错Slice个数为24，则出错宏块总数为24×11=264。令NMB=264，则根据模式判决结果，即可得到对重发率的统计。

    从表1中可以看出：对同一序列，不同QP(也就是不同码流率)下重发率不同，QP越大，则其重发率呈下降趋势，这和前面实验中在低比特率情形下性能好这一结果相吻合；对不同序列，重发率之间存在着很大的差别，这也意味着在相对于BEARQ算法，本文提出的机制在B-D性能上的提高，不同特性的序列之间存在着较大的差别。为了进一步验证实验结论，进一步针对该测试结果下的B-D性能做统计分析，结果如图4～图6所示。

    将图4～图6对比可以看出，对于运动程度很低且纹理相对平缓的Akiyo序列来说，相对尽力而为ARQ机制，本文的机制在3％的丢包情形下可以节省20％以上的带宽。而对运动较为剧烈的Foreman序列来说，则只能节省4 %的带宽。对纹理很复杂的Mobile序列，本文的算法相对于BEARQ，带宽仅节省不到1％。从表1的重发率和图4～图6的对应关系不难看出，重发率越高，则对应B-D性能的改善程度就越低。因此可以说实验仿真表明了本文提出的传输控制算法，能够在保证视频接收质量的同时，有效降低传输所用带宽。

4 结 语
    这里对所提无线视频监控传输机制进行性能测试和评价。从实验结果可以看出，该机制相对于其他方法而言，在保证终端接收质量基本不变的情况下，能有效地降低传输需用的带宽。此外，从对不同序列的测试结果可以看出，本文所提机制对运动较为平缓，纹理相对单一的序列的传输更为有效，尤其是目前带宽严重受限的无线视频传输中更为明显。另外，文章所提算法是一种开放性的框架算法，其他容错算法性能的提高，将进一步促进该算法性能的提高。不足之处在于仅考虑了压缩后码流的传输，未能将编码端控制也综合进来。所以，从整体上而言，这里所提机制仍然是局部的优化。需要进一步利用所提出的B-D概念和关系式，进一步从信源一信道一传输联合优化上开展研究。