负荷预测按时间分为长期、年度、月度、日负荷预测，其中日负荷预测是调度人员合理安排检修计划及运行方式的基础，也是供电公司生产、营销、检修等部门安排工作的重要依据。同时，负荷预测准确率是国家电网、省电力公司的关键考核指标。近年来，许昌地区工业用电能量逐年下降，第三产业及居民用电能量逐年上升，负荷预测难度越来越大。同时极端天气频发，严重影响了日负荷预测的准确率。本文通过对影响日负荷预测因素进行梳理，综合分析后得出提高许昌供电公司日负荷预测准确率的方法，供参考。

    1 影响电网日负荷预测的因素
    1.1电网基础数据不准确
    电网基础数据是开展日负荷预测的前提条件，基础数据的正确率是影响日负荷预测准确率的关键因素。其中，基础数据不准确包括历史数据不准确、自动化系数不准确、外部信息缺失等。
    1.2负荷预测管理系统不准确
    负荷预测管理系统不准确包括负荷预测软件预测精度低、硬件设备不可靠等。表1所示为造成负荷预测管理系统准确率低的各项因素、原因和确认措施。

    2 提高许昌电网日负荷预测准确率的措施
    许昌地处中原地区，西部禹州山地较多，其余大部分面积属平原，夏季闷热天气较多，湿度不大，具有典型的“热岛效应”。近年来，随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，降温及取暖电器的拥有率及使用率逐年上升，而且这种增长趋势还会加快。降温及取暖负荷一般构成用电峰荷，气温已成为影响电力负荷的一个敏感因素。
    2.1提高日负荷预测算法准确率
    通过改进原来的负荷计算算法，建立新的算法体系，建立更加合理的负荷指标，加强对许昌电网负荷特性分析。通过建立多种负荷模型，特别是节假日和夏季负荷模型，从而提高日负荷预测算法准确率。日负荷预测算法准确率是指天气预报等基础数据无误差且无人工干预情况下，使用负荷预测算法时能够达到的准确率。许昌供电公司以往负荷预测是以合格率为考核指标，允许一定的偏差。目前，负荷预测考核指标已修改为准确率，精度要求更高，难度更大。但负荷预测软件未做相应修改，仍影响预测精度。我们以准确率指标为最优进行日负荷预测模型优化后，已有效提高了预测精度。
    2.2增加天气预报数据
    天气信息是影响日负荷预测的基础数据之一，能否准时接收天气预报直接影响着日负荷预测工作的时间，也影响着日负荷预测的精度。为保证气象信息准确快速传达，许昌供电公司通过与许昌气象台深入合作，建设了气象网站，同时协助许昌气象台提供更加丰富的气象数据，建立专门的网络传输通道，将气象信息及时上传到气象网站，并传输到负荷预测管理系统。许昌供电公司还多次与河南省气象台就气象预报的数据量展开深人讨论研究，最终与省气象台达成协议，使气象台提供的信息在达到负荷预测管理系统精度要求的同时，还增加了气象预报的种类和分析报告。信息内容涵盖温度、湿度、风速、日照、降雨、降雪等数据，还包括气象趋势预测和气象综合评价。另外，过去气象信息都是由预测人员手动输人负荷预测管理系统，输人效率低且容易发生错误。为使气象信息能够及时上传到气象网站，并自动传输到负荷预测管理系统，许昌供电公司调动自动化、通信专业人员设计了专用网络传输通道，使得气象数据传输更加安全可靠。
    日负荷预测准确率的提高，使调度人员能够更加科学合理地安排检修计划和运行方式，也为供电公司生产、营销、检修等部门提供了更加准确的信息，提升了精益化管理水平，为电网安全稳定运行打下了坚实基础。日负荷预测准确率的提高，为省调层面进行电能平衡、安排发电容量提供了有效保障，降低了发电成本，促进了资源优化配置，提高了电力系统的经济效益和社会效益。基于负荷预测建立了负荷预测网站，为供电公司电网日负荷预测、检修计划安排、应急抢修指挥等工作提供了全面服务支持。