·上一文章：区域电网安全稳定控制系统策略制定探讨
·下一文章：变频调速在射水箱恒液位控制系统中的应用
2.2基于神经网络的信息融合方法
信息融合方法有很多，常见的有加权平均法、贝叶斯估计法、卡尔曼滤波法、统计决策法、I-S推理法、模糊逻辑法、人工神经网络法。
信息融合的结构模型与神经网络模型非常相似。信息融合模型分为三级，对应神经网络的三层模型，即数据级融合对应输出层，特征级对应隐含层，决策级融合对应输出层。信息模型的全并行结构对应神经网络的跨层连接。基于神经网络的信息融合技术有以下特点181：多源信息的表示具有统一的形式，便于管理和建立知识库；具有较强的容错能力；具有自学习和自组织功能，能适应工作环境的不断变化和信息的不确定性；具有并行结构和并行处理机制，并行结构和并行处理机制满足实时性的要求。
目前，BP神经网络在信息融合技术中应用较多。基于BP神经网络的信息融合模型如图2所示。
3 基于负荷与环境温度的高压开关柜温度预警的实现
3.1温升研究因素和预鳌值的确定
由于高压开关柜导电体的接触电阻不易测量，而负荷电流及环境温度便于测量，因此以开关柜的负荷电流和环境温度作为影响温升因素的研究参数，采集两者数据，利用多信息融合技术，预测正常的温度值。
由于未考虑接触电阻这一主要因素，因此采用相对温差法来确定预警值。相对温差实际上反映了电阻相对偏差，也就是反映了接头或触头的老化程度，其值在一定范围内不受负荷大小、环境条件、辐射率设置等因素的影响。根据被测对象的相对温差大小，可判断设备缺陷的严重程度。给出了部分电流致热型设备的相对温差判据，见表1。
