随着视频设备变得更复杂以及上市周期的变短，质量保证(QA)和质量控制(QC)测试人员要在更短的时间内测试更多的功能。通常测试人员而只是杂乱地测试一些基本功能。视频质量测试结果到底怎么样？你是否知道你的系统存在一些性能缺陷和失真？

设计和制造过程中的视频质量测试

      随着数字电视(DTV)的出现，视频处理有了巨大的改变。几乎所有的视频被压缩，量化，通过广播和IP方式分发，以及解压缩。这为视频技术厂商提供了机会。

     但是，这些机会涌现的速度极其危险。高技术设备从概念到供货的平均上市时间从90年代的5到6年缩短到目前的一到两年。最早提供一款高质量产品的厂商还可以勉强处于可持续竞争的边缘。随着更多公司相互竞逐而在很短的时间内加入更多的功能，从产品的开发速度到系统的验证速度，产品的许多控制因素都发生了改变。

          图1：带有合格/不合格结果的ClearView GUI。

      为了应对这一需求，一些测试机构采用了脚本，希望能节省时间。运行测试脚本尽管比手工测试要快，但如何使视频质量分析自动化？绝大多数公司采用带有“黄金眼”(golden eye)的测试仪器来验证质量是否可接受。此外，许多聪明的测试人员更喜欢手动测试，他们喜欢将他们的时间投入到创造性的测试案例，而非满足于只是熟悉复杂的脚本语言。

       Video Clarity公司创造了一个突破性的视频质量测试解决方法，使得设备制造商增加覆盖并投入更多的时间到创造性测试上。该技术名为“ClearView”，是一个具有脚本的自动化视频质量测试系统。ClearView包括一个非压缩的视频服务器，一台视频录像机，一台视频播放设备，以及一台定量视频质量记录仪。通过在一台设备上提供所有这些设备功能，ClearView成为一套完整的测试系统，可以实现先进的视频质量评估和比较。

       
                图2：主观分析显示模式(垂直分割)。