如果图像中任何地方没有动，处理器就会直接合并两个场。利用这种方法，静态图像可拥有全1080行的垂直分辨率，但是只要有任何运动，半数的数据就会被舍弃，分辨率就会降低到540行。因此，虽然整个静态测试模式看起来很锐利，但视频不是。

基于帧的运动自适应技术现在标清处理器上非常普遍。但是，由于偶数帧级的高清运动检测计算的复杂性，它在高清视频处理器中还非常少。

图2 非运动自适应方法

HQV方法（基于像素的运动自适应）
HQV处理代表了目前最先进的逐行扫描技术：真正的基于像素的运动自适应方法。利用 HQV处理技术，运动可在像素级而不是在帧级进行识别。虽然理论上无法避免去隔行过程中舍弃的运动像素，但HQV 处理技术非常小心地只舍弃了会导致伪像的像素。

基于像素的运动自适应去隔行避免了移动物体的伪像，保存了屏幕上非移动部分的全分辨率，即使相邻的像素处于运动之中。

为了恢复运动过程中场丢失的细节，HQV处理采用了一个多向角过滤器，在移动物体的边缘重建一些丢失的数据，可过滤掉所有锯齿。这项操作叫做“二级”角插值，因为它是在去隔行以后进行的，是处理的第一个阶段。

HQV不是实现基于像素的运动自适应去隔行的唯一处理器，重要的是要认识到所有的去隔行技术都不相同。为了真正实现每个像素的运动自适应去隔行，视频处理器必须执行一个四场分析。除了在当前帧中进行两场分析外，也需要确定两个之前的场中哪些像素在移动。HQV处理采用四场分析，对每个像素级不断地分析，即使是高清。

场格式转换和视频/帧检测
电影每秒记录24帧。当电影在家中的DVD或电视上播放时，这24帧一定要转换成60个隔行扫描场。考虑一下电影的4帧：A、B、C和D。

图3 基于帧的运动自适应方法

图4 角插值

第一步是将这4帧转换成8个场。这可将24f/s转换成48隔行扫描场/s。然后，考虑到NTSC标准的速率（大概是30f/s或60隔行扫描场/s），有必要重复某些场，可以通过每隔一帧增加一个额外的场来实现。也就是说，A帧的两个场都进行记录（A奇数，A偶数），而B帧的3个三场进行记录（B奇数、B偶数、B奇数）。该周期和C帧、D帧一起重复。这叫做2:3格式转换，因为一个帧的两个场都跟随下一帧的三个场显示。