摘要：主要介绍了农用柴油机故障诊断系统的开发过程。系统采用“Browser/Server/Database”
三层网络体系结构，使用ASP + SQL Server技术实现系统的构建，将故障诊断知识体系与专家系统有机结合起来，通过网络实现柴油机故障快速诊断，获取故障相关信息和排除方法，提高了农用柴油机故障诊断效率和准确率，具有较强的实用性。

    0 引言
    作为农业生产的主要动力，柴油机主要装配在拖拉机上，与农机具配套形成机组共同完成耕、整、播、施、排灌等农田作业。由于柴油机长期处于高温、高压、高速运转状态，工作环境恶劣，加之结构复杂、组成零件较多，故障发生概率较高。因此，开发简单易用、行之有效的故障诊断程序，对于帮助柴油机操作和维修人员及时诊断排除故障，快速修复机器，保障农业生产优质高效，具有重要的现实意义。

    1 系统总体设计
    1.1系统设计思想
    通过对农用柴油机故障的收集、整理、分析，可以把农用柴油机常见故障分为八大类：（1）发动机启动困难；（2）发动机排烟异常；（3）发动机功率不足；（4）发动机过热；（5）发动机机油压力过低；（6）发动机转速不正常；（7）发动机工作粗暴；（8）发动机异响。
    每一类故障发生时可能伴随多种故障现象，例如：发动机启动困难，通常会有以下几种故障现象：（1）起动机不转动或转动无力；（2）发动机正常转动，排气管无烟冒出；（3）发动机正常转动，排气管有烟冒出；（4）发动机正常转动，有间断爆发声；（5）突然出现启动困难。
    而每一种故障现象可能有几种原因造成，例如，当柴油机出现“起动机不转动或转动无力”时，故障原因有可能是：（1）蓄电池电量不足；（2）起动机故障；（3）柴油机旋转阻力过大。
    针对不同的故障原因就有不同的故障诊断和排除方法，例如：当柴油机因为“蓄电池电量不足”而出现“起动机不转动或转动无力”的故障现象时，采取的诊断方法和步骤是：（1）启动马达，马达能转，但无力；（2）按喇叭，喇叭声音嘶哑或不响；（3）开大灯，大灯昏暗或不亮。
    据此可判定是蓄电池电量不足而引起的柴油机故障，相应的故障排除方法是：（1）检查蓄电池上电瓶线与电瓶桩头是否松脱、氧化、接触不良，用手摸电瓶上桩头，感觉发热甚至烫手，可判定该桩头接触不良；
（2）检查电瓶线是否破皮，尤其是火线不能破皮搭铁；
（3）检查电瓶搭铁线搭铁是否良好；（4）将蓄电池进行充电或更换新蓄电池。
    可以看出，当柴油机发生故障时，故障原因的不确定性决定了维修方法的多样性，同样的故障现象可能由多种原因造成，不同的故障原因就有不同的诊断和维修方法。
    由此构建农用柴油机故障诊断专家系统设计思想：通过对柴油机故障产生的原因以及故障原因与故障现象、维修方法之间关系的分析，依据计算机数据结构原理，采用关系数据库原理中的E-R图表示出它们之间的实体关系，应用专家系统中的产生式规则表示法，完成数据库知识的表示，建立知识库。在此基础上，利用面向对象设计工具Dreamweaver8. 0 + SQL Server2005开发农用柴油机故障诊断专家系统源程序，该系统具有故障诊断、参数查询、数据管理、系统留言、用户资料设置等功能模块。

    1.2系统业务流程设计
    系统业务流程如图1所示。

    1.3系统软件体系结构设计
    从经济、实用和基层用户的实际清况考虑，农用柴油机故障诊断专家系统采用三层B/S/D结构，如图2所示。

    当用户利用浏览器通过Http协议向服务器发出页面请求时，服务器响应用户请求并分析提交的数据是否合法，如合法则在服务器端运行ASP脚本代码，通过OLEDB数据库驱动程序连接后台数据库SQL Server，完成数据处理后根据用户的请求生成标准的页面返回给用户。如不合法，则给出错误信息提醒用户。

    1.4数据库设计
    数据库是柴油机故障诊断专家系统的重要组成部分，系统需要的所有基础信息按一定的规则存储在数据库中，本系统采用Microsoft SQL Server 2005建立数据库。

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