摘要：信号交叉口是城市交通的重要组成部分，也是交通事故的主要发生地，给车辆、行人的安全造成了严重的威胁。当信号交叉口存在不良汽车驾驶行为时，会存在极大的安全隐患，甚至会引发交通事故。对此，笔者对信号交叉口不良汽车驾驶行为危险度进行了研究，并提出了有效的建议，以供相关人员进行参考。

    1 交通冲突的概念及观测
    1.1交通冲突的概念
    通常情况下，交通冲突是指两个或两个以上的交通主体，在同一时空下，某一方存在的非正常交通行为，包括交通违规、转变方向等。当另一方没有及时避险而发生交通事故时，这种现象称之为交通冲突。以信号交叉口地点为例，所发生的交通冲突类型包括左转弯冲突、右转弯冲突与同向冲突3类。根据冲突对象可划分为机动车与机动车之间的冲突、机动车与非机动车之间的冲突、机动车与行人之间的冲突以及非机动车与行人之间的冲突。
    1.2交通冲突的观测
    做好交通冲突观测工作，有利于了解信号交叉口发生交通冲突的频率和类型等数据，为后续的不良汽车驾驶行为危险度分析提供数据支撑。一般可采用人工观测和录像观测2种方式，其中人工观测方式是比较有效的方法之一，具备灵活性、真实性和成本低等特点。有利于人员及时调整观测角度、位置，以了解事故的全过程。但这种方式存在不可逆性的特点，并会受到天气、位置等因素的影响，使得数据失真。录像观测的使用范围比较广泛，在固定的位置下，通过摄像头来记录冲突全过程。有利于进行重复观测、定点观测等工作。但受观测角度、观测位置与观测成本等因素的限制，使得观测效果受到了影响。另外，在实际观测时，需要合理选择观测时间，应选择天气条件好，且各个交通高峰时段进行观测。

    2 信号交叉口不良汽车驾驶行为危险度研究
    2.1驾乘人员伤亡分析
    在对驾乘人员伤亡情况进行分析时，一般可采用安全经济学理论，通过对各项数据信息进行整合与评价，对事故受害人的影响程度进行计算。设定事故受害人出现伤亡时，死亡赔偿金为30万元，重伤赔偿金为15万元，轻伤赔偿金为0.5万元。另外，还要设定死亡误工时间为5 000元／天，重伤为3 000元／天，轻伤为200元／天，带入危险度模型P=K （A1+A2）可知，P=K[A1+（死亡人数×6 000元＋重伤人数×3 000元＋轻伤人数×200元）×（20/6 000）]，其中，K取1.0～1.2之间。
    以某市2015年信号交叉口交通事故观测统计为例，违章转弯造成死亡人数20人，重伤40人，轻伤125人，直接经济损失54.5万元；违章掉头死亡人数5人，重伤2人，轻伤35人，直接经济损失3.5万元；强行变道死亡人数45人，重伤70人，轻伤269人，直接经济损失342.5万元。将这些数据带入危险度模型中计算可知，违章转弯造成损失1515.1万元，违章掉头造成损失237万元，强行变道造成损失3043.5万元。由此可知，强行变道是危险度最高的不良汽车驾驶行为，而违章掉头危险度要低一些，该市应重点对强行变道进行管理。
    2.2车辆损伤分析
    在对车辆损伤问题进行分析时，需要建立综合评价模型，将影响评价因素设为集合U={u1、u2...... un}。同时，还要合理确定事故评价指标，对事故等级进行划分，包括特大事故、重大事故与一般事故等，设定事故集合V={v1、 v2...... vn}，并对各个因素划分权重，从而计算实际危险度。另外，还可采用向量分析法，比较各个因素的重要性，并对第一级评价因素、第二级评价因素权重进行计算，以获得实际权重向量。以上述数据为例进行分析，在评价不良汽车驾驶行为时，需要对违章转弯、违章掉头及强行变道等行为建立影响因素集合U和事故等级集合V，并与实际权重向量进行结合，以计算不同事故的危险度，从而获得车辆损伤的危险度。根据结果可知，强行变道仍是车辆损伤程度最高的问题，与驾乘人员伤亡结果相同。

    3 结束语
    综上所示，对信号交叉口不良汽车驾驶行为危险度进行分析，可建立危险度模型。并可对实际数据进行分析，有利于了解不良汽车驾驶行为造成的损失程度，从而进行相应的管理。本次研究证明，强行变道是危险度最高的行为，交通部门可通过设计中央分隔带，加大惩罚力度等措施，提高驾驶员的重视程度，以降低事故隐患，实现其经济效益和社会效益。